تهيه‌ي نقشه‌ي حساسيت سيلاب با استفاده از تركيب مدل باور شهودي (EBF) و تحليل سلسله مراتبي(AHP) (مطالعه موردي: شهرستان جهرم)

Flood Susceptibility Mapping using Ensemble of Evidential Belief (EBF) Function with Analytical Hierarchy Process (AHP) (Case Study: Jahrom Township)

سيل يكي از بلاياي طبيعي مخرب است كه بر روي مسائل اقتصادي-اجتماعي و محيطي تأثير مي‌گذارد. وجود نقشه‌هاي حساسيت و آسيب‌پذيري براي مديريت جامع سيلاب جهت كاهش اثرات مخرب سيل ضروري است. هدف اصلي اين تحقيق، تهيه‌ي نقشه‌ي حساسيت سيلاب با استفاده از روش تركيبي، مدل باور شهودي و تحليل سلسله مراتبي در استان فارس، شهرستان جهرم مي‌باشد. در اين روش تركيبي، از باور شهودي به‌جاي استفاده ازنظر كارشناسان جهت وزن دهي معيارها در تحليل سلسله مراتبي استفاده كرد. درمجموع نه معيار كه بر روي موقعيت نقاط سيلاب اثر مي‌گذارند، در نظر گرفته شد. اين معيارها شامل درجه شيب، جهت شيب، ارتفاع، شاخص توپوگرافي رطوبت (TWI)، شاخص توان آبراهه (SPI)، فاصله از رودخانه، كاربري اراضي، بارندگي و ليتولوژي مي‌باشد. پس از تهيه‌ي نقشه‌ي حساسيت سيلاب با اين دو روش، جهت ارزيابي نتايج از منحني تشخيص عملكرد نسبي (ROC) استفاده گرديد. از 53 مكان رخداد سيلاب معرفي‌شده در اين تحقيق، 35 مكان سيل (هفتاد درصد) جهت تهيه‌ي نقشه حساسيت سيلاب و 16 مكان سيل( سي درصد) جهت ارزيابي مدل قرار گرفت. سطح زير منحني(AUC) به‌دست‌آمده از منحني تشخيص عملكرد نسبي، نشان‌دهنده‌ي دقت 3/71 درصد براي مدل تركيبي و دقت 4/73 درصد براي مدل باور شهودي برآورد گرديد. نتايج اين مطالعه مي‌تواند براي مديران، محققان و طراحان به‌منظور مديريت مناطق آسيب‌پذير و كاهش خسارات مفيد باشد.

Flood is one of the most devastating natural disasters with socio-economic and environmental Consequences. Thus, comprehensive flood management is essential to reduce the flood effects on human lives and livelihoods. The main goal of current study is to investigate the application ensemble of evidential belief function with AHP (EBF-AHP), for flood susceptibility mapping in the Fars Province, Jahrom Township. Nine factors that influence locations of floods were considered in this research and processing in ArcGIS environment. These factors include slope degree, slope aspect, altitude, topographic wetness index (TWI), stream power index(SPI), distance to rivers, lithology, land use and rainfall. The predicted results from the models were validated using the receiver operating characteristics curve (ROC). From 53 floods identified, 35 locations (≈70 %) were used for the flood susceptibility mapping, while the remaining 16 floods (≈30 %) were used for the model validation. The area under the curve (AUC) for the ensemble of evidential belief function with AHP was calculated as %71.3 and for evidential belief function the AUC were %73.4. The results of this study can be useful for managers, researchers, and planners to Manage the susceptible areas to flood and reduce damages.