مقايسه مدل هاي غيرخطي در توصيف رشد گوسفند ماكويي

هدف از پژوهش حاضر، توصيف منحني رشد گوسفند نژاد ماكويي با استفاده از چهار مدل غيرخطي (لجستيك، ون-برتالانفي، گومپرتز و ورهالست) و تخمين پارامترهاي اين توابع بود. براي اين از 14454 ركورد وزني ثبت شده طي سالهاي 1368 تا 1394 در ايستگاه اصلاح نژاد گوسفند نژاد ماكويي استفاده شد. همچنين، از رويه هاي NLMIXED وNLIN نرم افزار آماري SAS نسخه9.4 به ترتيب براي تعيين مقادير اوليه پارمترهاي توابع و تخمين پارامترهاي منحني هاي رشد استفاده شد. مقدار وزن مجانبي بلوغ براي كل حيوانات 25.93 تا36.8، براي نرها 32.46 تا 35.23 و براي ماده ها از 29.29 تا 31.15 متغير بود. در نتايج بدست امده در اين مطالعه، بيشترين مقدار نرخ رشد براي نرها وماده ها با مدل ورهالست بدست آمد (0.021) و مدل برتالانفي كمترين مقدار اين پارمتر را براي نرها، ماده ها و كل حيوانات داشت (0.011). مضاعفاً، تابع لجستيك نرخ بلوغ نرها را بيشتر از ماده ها نشان داد (نرها: 0.014، ماده ها 0.013) ولي تابع گومپرتز نرخ بلوغ ماده ها را بالاتر نشان داد (نرها: 0.011، ماده ها: 0.013). براي مقايسه مدل‌ها از شاخص هاي ضريب همبستگي (R)، ضريب تبيين (R2)، شاخص بيزين (BIC)، شاخص آكائيك (AIC)، انحراف ميانگين مطلق (MAD)، شاخص واريانس باقيمانده (S2e) و RMSE استفاده شد. بر اساس شاخص هاي مطرح شده، منحني برتالانفي با دارا بودن پايين‌ترين مقدار AIC، BIC، RMSE، MAD و S2e و بالاترين مقدار R و R2 مناسب ترين مدل بود. زمانيكه داده ها براساس جنسيت مورد بررسي قرار گرفتند، دقت برآوردها افزايش يافت و مدل‌ها تطابق بهتري بر داده ها نشان دادند. زمانيكه داده ها براساس جنسيت مورد بررسي قرار گرفتند، دقت برآوردها افزايش يافت و مدل‌ها تطابق بهتري بر داده ها نشان دادند. در نهايت، يافته هاي اين مطالعه نشان داد كه به ويژه، زماني كه نرها و ماده ها بطور جداگانه مورد بررسي قرار گيرند.مدل ون ونبرتالانفي مي تواند براي توصيف دقيق تر الگوي رشد گوسفند نژادماكويي استفاده شود.