زيستگاه مناسب گونه در معرض خطر انقراض سمندر لرستاني (neurergus kaiseri)

Habitat suitability of the Critically Endangered Lorestan Newt, Neurergus kaiseri (SCHMIDT, 1952) In Southwestern Iran

گونه سمندر لرستاني كه در رشته كوه هاي زاگرس جنوبي در محدوده دو استان لرستان و خوزستان زيست مي كند، با داشتن نوارهاي بلند و نازك زرد رنگ و چندين خال سفيد و گرد به راحتي از دو گونه ديگر جنس neurergus در ايران (سمندر آذربايجان و سمندر كردستاني) متمايز مي شود. يكي از كارآمدترين ابزارها براي ارزيابي صفات اكولوژيك مدل بندي الگوهاي توزيع گونه است. در اين مطالعه، از روش حداكثر آنتروپي (مكسنت) به عنوان ابزاري براي ارزيابي پراكنش بالقوه گونه سمندر لرستاني (neurergus kaiseri) در محدوده دو استان لرستان و خوزستان استفاده شد. مساحت تحت منحني auc معادل 0/001±0/99 محاسبه شد كه نشان دهنده صحت مدل و در نتيجه قابليت استفاده از آن براي پيش بيني الگوهاي حضور سمندر لرستاني است. بر طبق نقشه به دست آمده، چهار متغير بيش ترين مشاركت را در پراكنش سمندر لرستاني دارند: عامل ارتفاع با (38 درصد)، بارش در گرم ترين يك چهارم سال (15/8 درصد)، كم ترين دما در سردترين ماه سال (10/3 درصد) و هم چنين بارش در يك چهارم سرد سال (8/7 درصد). برطبق نتايج به دست آمده در اين مطالعه به نظر مي رسد، سمندر لرستاني در نواحي كم بارش و مرتفع جنوب لرستان و شمال خوزستان زيست مي كند، با اين وجود مشاهدات ميداني نشان مي دهد كه اين گونه براي بقا و توليدمثل به سرچشمه هاي پر اكسيژن وابسته است.

N. kaiseri, from the southern Zagros Mountains in Lorestan and Khuzestan Provinces, is characteristically different from the other two newts of the genus Neurergus (N. microspilotus and N. crocatus) occurring in Iran by a long and narrow band of yellow color with several round blotches of white color. Modeling the distribution patterns of species is a generally efficient tool to assess their ecological characteristics. In this study, we used maximum entropy, MaxEnt, a method as a tool to assess potential distribution for Neurergus kaiseri in regional scale. The MaxEnt model predicted potentially suitable habitats for N. kaiseri with high success rates (AUC Training data = 0.904 ± 0.057). According to the map constructed, four important variables had a high contribution to species presence: elevation (38%), Precipitation of Warmest Quarter (15.8%), Min Temperature of Coldest Month (10.3%) and Precipitation of Coldest Quarter (8.7) variables. According to our results in the present study, Lorestan newts prefer mountain area with low rainfall in southern Lorestan and northern Khuzestan provinces, although the species need fountains for survival and reproduction.