چكيده فارسي :
در بسياري از مسائل تصميم گيري، براي مقابله با ابهام موجود در داده‌هاي زباني، از مجموعه‌هاي فازي استفاده مي‌شود، با اين وجود، براي انجام مقايسات بين شاخص‌ها و تعيين رتبه گزينه ها، در حين فرايند حل مساله اين داده‌ها ديفازي مي‌شوند، ديفازي سازي باعث مي‌شود كه بخش زيادي از اطلاعات مسأله از بين برود. هدف از اين مقاله، ارائه يك روش تصميم گيري چند شاخصه چند دوره‌اي است كه در آن رتبه گزينه‌ها به صورت فازي تعيين مي‌شود، در اين روش، براي پوشش بيشتر ابهام موجود در داده-هاي زباني، از مجموعه‌هاي فازي نوع-2 استفاده شده است و براي ادغام داده‌هاي فازي نوع-2 در دوره‌هاي زماني، يك عملگر ادغام كننده جديد تعريف شده است. براي تاييد كارايي روش پيشنهادي، ابتدا، يك مثال كاربردي، برگرفته از مطالعات پيشين، با استفاده از روش پيشنهادي مورد تحليل قرار گرفت، نتايج حاصل نشان داد كه رتبه بندي گزينه‌ها در روش پيشنهادي از جامعيت بيشتري نسبت به روش مذكور برخوردار است، سپس ارزيابي ابعاد كيفيت خدمات سناريوهاي حمل و نقل عمومي شهركرد به عنوان مثال كاربردي واقعي ارائه شد و رتبه فازي گزينه ها تعيين شد.
چكيده لاتين :
In many decision-making issues, fuzzy sets are used to deal with ambiguities in linguistic data, However, this data is be defuzzified to make comparisons between the attributes and determine alternatives rating, during the problem solving process, defuzzification will cause a large part of the problem information to be eliminated. The aim of this paper is to propose a multi- period multi- attribute decision-making method in which the rating of alternatives is determined in a fuzzy form, in this method, to cover more ambiguity in the words, Fuzzy Type-2 sets have used and for integrating type-2 fuzzy data in time periods, a new integrator operator is defined. To confirm the efficiency of the proposed method, first, an applied example presented by previous studies was analyzed using the proposed method, the results showed that the ranking of alternatives in the proposed method is more comprehensive than the mentioned method, Then, the evaluation of the dimensions of service quality of Shahrekurd's public transportation scenarios was presented as a real example application and The fuzzy rating of the alternatives was determined.
