مدل‌سازي ضرايب بزرگنمايي امواج لرزه‌اي به روش شبكه عصبي (مطالعه: شهر اروميه)

زمينه و هدف: اثرات خاك در طيف طراحي اغلب آيين نامه هاي طراحي لرزه اي، براساس جنس خاك و متوسط سرعت موج برشي در لايه هاي مختلف لحاظ شده است. در اين طيف هاي طراحي، برخي اثرات ويژه ساختگاهي مانند اثرات ضخامت و عمق سنگ بستر لرزه اي ناديده گرفته شده است. تجربيات زلزله هاي پيشين ثابت كرده، ضخامت لايه هاي خاك بر پاسخ زمين و در نتيجه بر توزيع خسارات سازه اي تاثير مهمي داشته و غير قابل چشم پوشي است. ايران از جمله كشورهاي زلزله خيز جهان است. شهر اروميه در منطقه اي با پتانسيل لرزه اي نسبتاً بالا و در شمال غرب آن واقع شده است. در اين مقاله سعي شده است تأثير تقويت امواج لرزه اي در خاك هاي ماسه اي و مارني با ضخامت هاي متفاوت در اين منطقه مورد بررسي قرار مي گيرد. روش: در اين آناليزها از شتاب نگاشت هاي مصنوعي شبيه سازي شده براساس نتايج تحليل خطر لرزه اي به عنوان حركت ورودي براي آناليز استفاده شده است. پيش بيني مقادير ضرايب بزرگنمايي زلزله از اهميت حياتي براي ايمني انسان دارد و زلزله يك فرآيند بسيار پيچيده و ديناميكي غيرخطي است و اين را نمي توان به اندازه كافي با هر مدلسازي قطعي پيش بيني كرد. بنابراين در اين مقاله يك مدل ديناميكي از شبكه هاي عصبي مصنوعي جهت پيش بيني زلزله مورد بررسي و تحليل قرار گرفته است. مدل شبكه عصبي مصنوعي، روش جديدي براي ايجاد سيستم دانش براساس جمع آوري اطلاعات نمونه است. يافته: دانش مورد استفاده در اين مدل شبكه عصبي براي پيش بيني پاسخ لرزه اي است كه عمدتاً مبتني بر داده هاي واقعي است كه با استفاده از اين مدل مي توان از آن بهره مند شد. در اين مقاله با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN) مدلي براي پيش بيني ضرايب بزرگنمايي لرزه اي به دست مي آيد. امتياز اصلي اين روش كارايي بالاي آن در عمل بوده و با سرعت زياد مي توان پاسخ سازه را تحت شتاب نگاشت ها تعيين كرد. نتيجه گيري: در اين مطالعه نتايج به دست آمده از شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از معيارهاي ضريب همبستگي و جذر ميانگين مربعات خطا جواب هاي دقيقي را ارائه كرده است و مي توان از نتايج به دست آمده در ارزيابي لرزه اي خاك هاي ماسه اي و مارني شهر اروميه استفاده كرد.