طراحي شبكه زنجيره تأمين با تقاضاي چند حالته مبتني بر درجه پذيرش نقض محدوديت هاي فازي

Supply chain network design with multi- mode demand based on acceptance degree of fuzzy constraints violated

اين مقاله به طراحي يك مدل رياضي در شرايط فازي براي مسأله طراحي شبكه زنجيره تأمين كه شامل توليدكنندگان، توزيع كنندگان و مشتري است، مي پردازد. هركدام از توليدكنندگان و توزيع كنندگان به ترتيب داراي چندين سطح ظرفيت براي توليد و توزيع هستند. همچنين براي تقاضاي هر مشتري چند حالت براي تأمين تقاضاي مشتريان پيشنهاد مي گردد و تنها يكي از اين حالت هاي تقاضاي مشتريان بايد برآورده شود. با در نظر گرفتن درجه پذيرش نقض محدوديت هاي فازي، اين مقاله روشي براي حل مسأله طراحي شبكه زنجيره تأمين با تقاضاي چند حالته با پارامترهاي فازي ذوزنقه اي پيشنهاد مي دهد. براي اين منظور يك رابطه ترتيبي براي اعداد فازي ذوزنقه اي با استفاده از مقدار انتظار بازه اي پيشنهاد مي شود. بر طبق اين رابطه ترتيب، مسأله زنجيره تأمين فازي به يك مسأله زنجيره تأمين بازه اي تبديل شده و سپس با تركيب رابطه ترتيب بين بازه‌ها و درجه پذيرش نقض محدوديت هاي فازي، به يك مسأله دو هدفه تبديل مي شود و اين مسأله دو هدفه با روش معيار جامع حل مي شود. سرانجام به منظور كارايي مدل و روش حل پيشنهادي چندين مسأله در ابعاد مختلف حل شده است.

This paper designs a mathematical model for supply chain network design problem including plants, distributors and customers in fuzzy environment. Each plant and distributor has several levels capacities. A multi-mode demand strategy is considered for the customers where only one of the modes is to be selected for each customer. Considering the acceptance degree of fuzzy constraints violated, a method for solve the problem is proposed. For this aim, we proposed an order relationship for trapezoidal fuzzy numbers using their interval expectation value. According to this order relationship, the fuzzy supply chain network problem is converted to an interval supply chain network problem. Then, by combining the order relationship between intervals and acceptance degree of fuzzy constraints violated, the problem is transformed into a bi-objective program model and is solved by the global criterion method. Finally, in order to, show the effectiveness of the proposed approach, several test problems are solved in various sizes.