پيش بيني تقاضاي گاز طبيعي بر مبناي مدلسازي با استفاده از روش شبكه هاي عصبي در منطقه گرم و خشك بر مبناي داده هاي هواشناسي

ياز به پيش بيني و الگويابي مصرف گاز بخصوص در فصول سرد سال جهت مديريت مصرف و سياست گذاري و برنامه ريزي امري ضروري مي باشد. در بخش مصارف مسكوني و تجاري كه بخش عمده اي از مصرف گاز در كشور را به خود اختصاص مي­دهد، تاثيرات متغير هاي هواشناسي بيشترين اثر را بر مصرف دارند. در اين تحقيق چهار متغير متوسط دماي روزانه، متوسط رطوبت نسبي روزانه ، ساعات آفتابي در روز و متوسط سرعت باد براي پيش بيني مصرف در بازه زماني كوتاه مدت استفاده شده است. نتايج براي سه شهر ايلام، ايوان و مهران به شكل معادلات چند جمله اي درجه دوم و بر حسب متغير هاي فوق بدست آمده است. نتايج نشان ميد هد كه سه مدل بدست آمده بر مبناي ميانگين ريشه مربعات خطاي نرمال شده به ترتيب داراي مقدار 21/0، 112/0 و 123/0 و همچنين ضريب تعيين به ترتيب 8356/0، 8706/0 و مي باشند كه مقدار مطلوبي مي باشد.