ارزيابي مدل‌سازي فرآيند خشك كردن زعفران به روش آون‌گذاري با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

زعفران ارزشمندترين ادويه شناخته شده در دنيا است. كروسين، پيكروكروسين و سافرانال به ترتيب به عنوان شاخص رنگ، طعم و آروماي زعفران شناخته مي‌شوند. خشك كردن از مهمترين مراحل مؤثر بر كيفيت نهايي زعفران از لحاظ ميزان كروسين، پيكروكروسين و سافرانال محسوب مي‌گردد. در اين تحقيق، كارايي فرآيند خشك كردن به روش آون گذاري بر اساس متغيرهاي مهمي همچون دما، زمان و ضخامت لايه زعفران تحت مدل سازي به روش شبكه عصبي مصنوعي قرار گرفت. نتايج مدل‌سازي فرآيند خشك كردن زعفران به روش آون گذاري نشان داد كه اگر تغييرات كروسين تحت قانون يادگيري مومنتوم و با تابع انتقال تانژانت با تعداد نورون 8 و با 25، 55 و 20 درصد داده‌ها به ترتيب براي آموزش ارزيابي و آزمون مورد استفاده قرار گيرد، بيشترين ضريب تعيين (0.914) را خواهد داشت. در حاليكه براي تغييرات ميزان پيكروكروسين قانون يادگيري لونبرگ و تابع انتقال تانژانت در تعداد نورون 12 بهترين شبكه را با 50، 25 و 25 درصد داده‌ها به ترتيب براي آموزش، ارزيابي و آزمون (0.986 = R) طراحي كرد. تغييرات سافرانال نيز با قانون يادگيري لونبرگ و تابع انتقال سيگموئيد در تعداد نورون 8 و با 35، 45 و 20 درصد از داده‌ها براي آموزش، ارزيابي و آزمون با ضريب تعيين مناسب 0.981 مدل و توسط شبكه آن پيش‌بيني شد.