عنوان مقاله :
بهبود عملكرد واحدهاي تصميم‌گيرنده كارا با استفاده از روش تقاطع ابرصفحه‌هاي سازاي مجموعه امكان توليد در تحليل پوششي داده ها
عنوان به زبان ديگر :
The efficiency improvement of organizations using the intersection of supporting hyperplanes of the production possibility set in data envelopment analysis
پديد آورندگان :
مرادي مجد، اكبر دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رشت - گروه رياضي، رشت، ايران , اميرتيموري، عليرضا دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رشت - گروه رياضي، رشت، ايران , كردرستمي، سهراب دانشگاه آزاد اسلامي واحد لاهيجان - گروه رياضي لاهيجان، ايران , واعظ قاسمي، محسن دانشگاه آزاد اسلامي واحد رشت - گروه رياضي، رشت، ايران
كليدواژه :
تحليل پوششي داده‌ها , واحدهاي تصميم‌گيرنده , مجموعه امكان توليد , ابرصفحه سازا , تكنولوژي واقعي
چكيده فارسي :
تحليل پوششي داده ها (DEA) يك تخمين‌گر است. اين تخمين‌گر سعي مي كند كه يك ارتباط بين ورودي هاي متعدد و خروجي هاي متعدد و همچنين تكنولوژي توليد را تخمين بزند. DEA واحدهاي تصميم گيرنده (DMU) را به دو بخش واحدهاي كارا و واحدهاي ناكارا تقسيم بندي مي‌كند. در اين صورت واحدهاي كارا مرجعي براي واحدهاي ناكارا خواهد بود. در مدل‌هاي سنتي DEA بهبود كارايي تنها براي واحدهاي ناكارا صورت مي گيرد و واحدهاي كارا بدون تغيير باقي مي مانند. اما از آنجا كه تكنولوژي تخمين‌زده شده همواره از تكنولوژي واقعي كوچكتر است يا به عبارت ديگر اين تكنولوژي تخمين‌زده شده همواره زير مجموعه‌اي از تكنولوژي واقعي مي‌باشد بنابراين مي‌توان آن را به ميزان بسيار كمي گسترش داد. در نتيجه مي توان راهكاري براي بهبود واحدهاي كارا نيز ارايه كرد. در اين مقاله الگوريتمي جهت گسترش مجموعه امكان توليد (PPS) با توجه به خواص هندسي آن و همچنين بهبود واحدهاي كارا ارايه مي شود. اين كار به وسيله‌ي ساختن واحدهاي مجازي خارج از مجموعه امكان توليد انجام مي شود. همچنين به منظور تشريح روش مطرح شده مثال‌هاي عددي و كاربردي ارايه مي‌شود.
چكيده لاتين :
Data Envelopment Analysis (DEA) is an estimator. This estimator tries to assess a relationship between multiple inputs and multiple outputs, and an identified technology. In traditional DEA models, firms are classified into two divisions, efficient and inefficient. Efficient firms are considered as a reference for inefficient firms. In traditional DEA models, the efficiency improvement has been inspected for inefficient firms and efficient firms are assumed to be unchanged. Since the estimated technology is rationally smaller than the real technology or in other words, the estimated technology is always the subset of the true technology, we can expand it a little. Thus, we can improve efficient firms. This is done by creating some virtual DMUs. In this paper, an algorithm is proposed to expand the Production Possibility Set (PPS) and to improve efficient firms. To illustrate the proposed approach, numerical and applied examples are provided. The results are explained and discussed.
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت صنعتي
