عنوان مقاله :
بررسي كيفيت و پايداري اقلام تعهدي: رويكرد متن كاوي
عنوان به زبان ديگر :
Investigating the quality and sustainability of accruals: text mining approach
پديد آورندگان :
زيودار، زهره دانشگاه آزاد اسلامي واحد شهركرد - گروه حسابداري، شهركرد، ايران , فروغي، داريوش دانشگاه اصفهان - دانشكده امور اداري و اقتصاد - گروه حسابداري , كياني، غلامحسين دانشگاه اصفهان - دانشكده امور اداري و اقتصاد - گروه حسابداري
كليدواژه :
اقلام تعهدي , پايداري اقلام تعهدي , متن كاوي , كيفيت اقلام تعهدي
چكيده فارسي :
اين پژوهش به بررسي كيفيت و پايداري اقلام تعهدي شركتهاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از طريق گزارش هاي كيفي و ناساختاريافته در بازۀ زماني1390 تا 1396پرداخته است.تكنيك آماري مورداستفاده جهت آزمون فرضيهها، رگرسيون چند متغيره از نوع داد هاي تركيبي با استفاده از نرمافزار آماري استتا است.اندازه گيري اقلام تعهدي موجود درگزارش هاي هيات مديره به مجمع( اقلام تعهدي متني) با استفاده از تكنيك رگرسيون بردارپشتيبان در نرم افزار پايتون انجام گرفت.يافته هاي پژوهش نشان مي دهد اقلام تعهدي متني داري قدرت تبيين كنندگي بيشتري نسبت به اقلام تعهدي واقعي(اقلام تعهدي سطح شركت) جهت سنجش كيفيت اقلام تعهدي، هستند.همچنين اقلام تعهدي متني برآوردشده توسط تكنيك رگرسيون بردار پشتيبان، نسبت به اقلام تعهدي غيرمتني كه با اين روش تعيين نمي شوند،پايداري بيشتري دارند.استفاده از تكنيك هاي متن كاوي (به ويژه رگرسيون بردار پشتيبان) قادر است افشاهاي كيفي و ناساختار يافته اي چون گزارش هيات مديره به مجمع شركت هارا به تخميني از عناصر بنيادي(كيفيت و پايداري اقلام تعهدي)در سطح شركت تبديل كند.
چكيده لاتين :
This study investigates the quality and sustainability of accruals of listed companies in Tehran Stock Exchange through qualitative and unstructured reports in the period 2011-2017. Statistical technique used to test hypotheses, Multivariate regression of panel data type using The STATA software was used to measure accruals in board reports (accrual accruals) using support vector regression technique in Python software. The accruals in board reports (textual accruals) were measured using support vector regression technique in Python software. The research findings show that textual accruals are more explanatory power than actual accruals (company level accruals) for measuring accrual quality. Also textual accruals estimated by the support vector regression technique are more stable than non-textual accruals that are not determined by this method using text mining techniques (especially support vector regression) is able to transform qualitative and unstructured disclosures such as Board of Directors Reports to an estimate of the fundamental elements (quality and sustainability of accruals) at the company level.
عنوان نشريه :
دانش حسابداري و حسابرسي مديريت