پيش بيني اثر تغيير اقليم بر دبي ماهانه رودخانه كارون با به كارگيري مدل هاي چندگانه خطي

Prediction of climate change effects on monthly flood runoff of Karun River using multiple linear model

هدف از پژوهش حاضر، بررسي اثر تغيير اقليم بر دبي ماهانه حوزه آبخيز كارون به عنوان بزرگ ترين حوضه كشور است. در اين مطالعه، پنج ايستگاه هيدرومتري (بام دژ، تله زنگ، حرمله، گتوند و دزفول) و سه ايستگاه سينوپتيكي (اهواز، دزفول و مسجد سليمان) در نظر گرفته شد. با استفاده از نرم افزار SDSM، داده هاي NCEP و داده هاي بزرگ مقياس مدل گردش عمومي جو (HadCM3 براي دما و CgCM3 براي دبي) تحت دو سناريوي اقليمي A1B و A2 در حوضه كارون ريزمقياس سازي شد. سپس داده هاي تغيير اقليم و خروجي مدل ريزمقياس نمايي به نرم افزار SPSS 19 و Minitab 17 وارد تا روند معني داري دبي براي دوره هاي اقليمي آينده (2070-2020) پيش بيني شود. نتايج تحليل تغيير اقليم نشان داد كه در منطقه مورد مطالعه تحت سناريوهاي مختلف دماي هوا در ماه هاي مختلف سال در سناريوي A1B به ميزان 1.60 درجه سانتي گراد و در سناريوي A2 ،1.58 درجه سانتي گراد افزايش پيدا مي كند، اما متوسط دبي سالانه ايستگاه ها در سناريوي A1B به ميزان 19.82 مترمكعب و در سناريوي A2 به 16.27 مترمكعب كاهش مي يابد. نتايج همچنين نشان داد، تحت سناريوهاي مختلف اقليمي دبي در فصل بهار و نيمه اول سال در سطح اطمينان 95 درصد بدون روند معني داري، ولي در ديگر فصل هاي سال و نيمه دوم سال داراي روند كاهشي معني داري مي باشد.

The purpose of this study was to investigate the effect of climate change on the monthly discharge of Karoon Catchment as the largest basin in the country. In this study, five hydrometric stations (Bamdgeh, Telezang, Gharmaleh, Gotvand and Dezful) and three synoptic stations (Ahwaz, Dezful and Masjed Soleiman) were considered. Using the SDSM software, NCEP data and large-scale data from the general circulation model (HadCM3 for temperature and CgCM3 for water discharge) were scaled parameters under two climate scenarios A1B and A2 in the Karun Basin. Then, the climate change data and the output of the microscale model were applied to the SPSS 19 and Minitab 17 to predict the significance of water discharge for future climate courses (2020-2070) be simulated. Results of climate change analysis showed that under different scenarios, monthly air temperature in the scenario A1B increases by 1.60°C and in the scenario A2 1.58°C, but the average annual rate of stations in the scenario A1B is 19.82 m S-1 in size and 16.27 m S-1 in the A2 scenario. The modified Kendall and age tests were used to identify seasonal and semi-annual seasonal time series trends. Results also showed that under climate scenarios of discharge in spring and first half of the year, there was no significant trend at 95% of confidence, but in other seasons of the second half of the year, there was a significant decrease.