ارائه روشي نوين جهت برآورد ارتفاع جنگل با استفاده از داده‌هاي تداخل‌سنجي پلاريمتريك راداري

پايش زمين، در هر مقياسي جهت نيل به توسعه پايدار لازم و ضروري است. از اين‌رو، جنگل‌ها به‌عنوان يك منبع طبيعي ارزشمند، نقش مهمي در كنترل تغييرات آب‌وهوايي و چرخه كربن دارند. به‌همين دليل، زيست‌توده و به تبع آن ارتفاع جنگل جزو اطلاعات كليدي براي پايش جنگل و زمين زير آن به شمار مي‌آيند. در مطالعات بسياري نشان داده شده است كه سامانه تصويربرداري رادار با روزنه مجازي (SAR) مي‌توانند كمك شاياني به اين هدف كنند. در اين راستا، تكنيك جديدي كه تداخل‌سنجي پلاريمتريك SAR (PolInSAR) ناميده مي‌شود، ابزاري مناسب و در دسترس جهت برآورد ارتفاع جنگل است، چراكه به موقعيت و توزيع قائم اجزاي ساختاري جنگل حساس است. بر اين اساس، از يك نقطه نظر، روش‌هاي به‌كار برده شده در اين حوزه را مي‌توان به دو دسته تقسيم كرد: الف) بر اساس مدل معكوس‌گيري حجم تصادفي بر زمين (RVoG)، و ب) بر اساس تكنيك‌هاي تجزيه مدل‌مبناي داده‌هاي PolInSAR. در اين تحقيق، براي بهبود برآورد ارتفاع جنگل روشي نوين بر اساس تركيب دو دسته روش اشاره شده پيشنهاد شده است. عملكرد و كارآمدي روش پيشنهادي، توسط چهار مجموعه داده شبيه‌سازي شده از نرم‌افزار PolSARProSim در دو نوع جنگل به ترتيب با گونه‌هاي درختي كاج و برگ‌ريز و در باندهاي L و P اثبات شد. به‌طوري‌كه در منطقه جنگلي با گونه‌هاي درختي كاج، در باند L و به‌ويژه با استفاده از روش تركيبي (فاز و كوهرنسي) 3.38 متر بهبود در برآورد ارتفاع حاصل شد. در باند P نيز بالاخص با استفاده از روش دامنه كوهرنسي، 2.74 متر بهبود حاصل شد. همچنين در منطقه جنگلي با درختان برگ‌ريز، در باند L و P به ترتيب 4.77 متر و 2.38 متر بهبود در برآورد ارتفاع به‌ترتيب با استفاده از روش‌هاي تفاضلي مدل رقومي ارتفاعي (DEM) و دامنه كوهرنسي به‌دست آمد.