بازآرايي و جايابي بهينه منابع توليد پراكنده (DGs) در شبكه توزيع در حضور شين كنترل ولتاژ از راه دور با استفاده از الگوريتم بازار بورس

Reconfiguration and optimal placement of distributed generations in distribution networks in the presence of remote voltage controlled bus using exchange market algorithm

از آنجايي كه شبكه ­هاي توزيع، سهم بزرگي از تلفات در سيستم­ هاي قدرت را در بر مي­گيرند، كاهش تلفات در اين شبكه­ ها يكي از مسائل اساسي در كاهش هزينه ­هاي شبكه ­هاي سراسري را شامل مي ­شود. در اين مقاله، بازآرايي شبكه توزيع را در حضور منابع توليد پراكنده (DGs) با توجه به دو نوع شين، يعني شين P وشين PQV (باس كنترل ولتاژ شده از راه دور) ارائه شده است. شين chr('39') Pchr('39') تنها با مشخصات توان اكتيو نشان داده مي ­شود در حالي كه شين PQV شيني است كه دامنه ولتاژ آن از راه دور با شين P كنترل مي شود. يك روش ساده براي انتخاب شين "P" در يك شبكه توزيع براي كنترل دامنه ولتاژ شين "PQV" استفاده شده است. يك روش تحليل حساسيت براي انتخاب شين­ها براي جايابي DG ها با ضريب قدرت 1 استفاده شده است. جايابي DG ها به دو روش: الف) قرار دادن ترتيبي ب) قرار دادن غير­ترتيبي DG در يك شبكه توزيع است. تابع هدف براي بازآرايي شبكه در اين مقاله كاهش تلفات توان است. الگوريتم بهينه­سازي بازار بورس (EMA)­ براي تعيين اندازه بهينه (DGs) هاي سيستم­هاي توزيع به دنبال بازآرايي شبكه استفاده شده است. الگوريتم بازار بورس يك الگوريتم قوي، كارآمد و مقاوم براي حل مسائل بهينه­ سازي مي­ باشد. اين الگوريتم بهينه ­سازي از هوش انسان و نحوه داد و ستد سهام در بازار بورس الهام گرفته شده است. الگوريتم EMA بر روي سيستم توزيع شعاعي 33 شينه IEEE با استفاده از نرم­افزار MATLAB شبيه ­سازي و مورد مطالعه قرار گرفته است.

Since distribution networks have a large share of the losses in power systems, reducing losses in these networks is one of the key issues in reducing the costs of global networks, including issues Which has always been considered. In this thesis, the reconfiguration of the distribution network in the presence of distributed generation sources (DGs) with respect to two types of bus, P bus and PQV (remote voltage control bus) is presented. The chr('39')Pchr('39') bus is only shown with active power specifications while the PQV bus is buss, while the voltage magnitude is remotely controlled by the P bus. A simple method for select the "P" bus in a distribution network to control the "PQV" bus voltage magnitude. A sensitivity analysis method has been used to select the bus to placement DGs with a unit power factor. The location of the DGs are in two ways: a) sequential placement b) non-sequential placement of DG in a distribution network. The exchange Market Optimization (EMA) algorithm is used to determining the optimal size (DGs) of distribution systems following network reconfiguration. The exchange market algorithm is a robust, efficient, and Resistant algorithm for solving optimization problems. This algorithm is inspired by the optimization of human intelligence and the way exchange trading in the exchange market. The EMA algorithm has been simulated on a radial distribution system IEEE 33 using MATLAB software. The objective function for network reconfiguration in this thesis is to reduce power losses.