مقايسه دقت روش‌هاي ماشين بردار پشتيبان و جنگل تصادفي در تهيه نقشه كاربري اراضي و محصولات زراعي، با استفاده از تصاوير چندزمانه سنتينل-2

نقشه‌هاي پوشش/كاربري اراضي، براي پايش تغييرات عوارض و برنامه‌ريزي صحيح، هرساله مورد نياز مديران حوزه كشاورزي، منابع طبيعي و زيست‌محيطي است. روش برداشت ميداني با جي‌پي‌اس (GPS) و نقشه‌برداري زميني مستلزم صرف زمان و هزينه‌هاي بسيار است. بنابراين، اغلب از تصاوير ماهواره‌اي، كه داراي پوشش سراسري و توالي برداشت، هزينه كم و اطلاعات به‌هنگام‌اند، استفاده مي‎شود تا نقشه‌هاي پوشش/كاربري زمين به‌دست آيد. تهيه نقشه دقيق با روش مناسب روز موضوعي كليدي است. طي سال‌هاي اخير، استفاده از تصاوير ماهواره‌اي جديد و روش‌هاي نوين طبقه‌بندي، به‌ويژه يادگيري ماشين، رشد فزاينده‎اي داشته و كارآيي آنها در تهيه نقشه‌هاي پوشش/كاربري اراضي بسيار موفقيت‌آميز بوده است. يكي ديگر از مزاياي تصاوير ماهواره‌اي برداشت‌هاي متوالي است و براساس آن، مي‌توان از تغييرات پوشش گياهي در طول زمان، براي تفكيك نوع پوشش، استفاده كرد. ماهواره سنتينل2، با امتياز پيكسل 10متري، يكي از ابزارهاي مناسب براي تفكيك نوع پوشش محسوب مي‌شود. در اين تحقيق، براي تفكيك انواع كاربري اراضي و محصولات زراعي دشت سنجابي روانسر، از تصاوير چندزمانه سنتينل2 و روش‌هاي طبقه‌بندي ماشين بردار پشتيبان و جنگل تصادفي استفاده و دقت آنها با يكديگر مقايسه شد. بدين‌منظور، پس از نمونه‌برداري، تحليل مؤلفه‌هاي اصلي براي چهار تاريخ دوره رشد محصولات اجرا شد و باندهاي PC1، PC2 و PC3 تصاوير با هم تركيب شدند. دو روش روي تركيب باند‌هاي PC1، PC2 و PC3 تصاوير و نمونه‌هاي تعليمي اعمال شدند. ارزيابي دقت‌ها نشان داد ماشين بردار پشتيبان، با صحت كلي 91.36% و ضريب كاپاي 0.8927، نقشه كاربري اراضي و محصولات دقيق‌تري، در قياس با روش جنگل تصادفي، توليد مي‌كند.