موازنه زمان هزينه كيفيت در شبكه‌هاي PERT با استفاده از شبكه‌ عصبي و الگوريتمهاي تكاملي

از اهداف مهم هر پروژه زمان، هزينه و كيفيت مي‌باشند. امروزه، ذي‌نفعان هر پروژه به دنبال كاهش هزينه‌هاي كل پروژه همزمان با كاهش زمان و افزايش كيفيت پروژه مي‌باشند. اين مسئله پژوهشگران را به سوي توسعه مدل‌هايي كه عامل كيفيت را به مدل‌هاي قبلي موازنه هزينه زمان مي‌افزايد، هدايت مي‌كند. در اين مقاله يك مدل موازنه زمان – هزينه – كيفيت با سه تابع هدف، كمينه كردن زمان ختم پروژه، كمينه كردن هزينه كل پروژه و بيشينه كردن كيفيت كل انجام فعاليت‌ها در يك شبكه PERT با فعاليت‌هاي چند حالته مورد بررسي قرار گرفت. بعد از ارائه مدل رياضي مناسب، بر اساس يك طرح آزمايش براي سطوح ممكن هر متغير تصميم تعيين گرديد. سپس با استفاده از فرايند شبيه‌سازي، مقادير تصادفي متغيرهاي تصميم و متغيرهاي پاسخ در هر بار اجرا حاصل و با به كارگيري شبكه‌هاي عصبي، يك مدل شبكه عصبي برقرار گرديد. براي حل اين مدل، از آنجا كه مسئله مورد نظر در مقوله NPhard قرار مي‌گيرد، از دو الگوريتم NSGAII و MOPSO استفاده گرديد. براي ارزيابي كارايي مدل، مسائل مورد نظر در يك شبكه PERT با مقياس‌هاي كوچك، متوسط و بزرگ آزمايش شد. پارامترهاي اين دو الگوريتم فراابتكاري به وسيله روش تاگوچي تنظيم و نتايج به دست آمده بر مبناي پارامترهاي تنظيم شده نشان داد كه الگوريتم NSGAII نسبت به MOPSO عملكرد بهتري دارد