شناسايي نقطه تغيير در داده هاي پانلي به روش هم زمان ميانگين متحرك موزون نمايي و جمع تجمعي

شناسايي نقطه تغيير در داده هاي پانلي به كارشناسان كمك مي كند تا دريابند مقاطع داده ها در چه زماني تغيير كرده است. شناسايي اين زمان به تحليل واقعي تري از تغييرات در فرايند مي انجامد. روش هاي مختلفي براي شناسايي نقطه تغيير در داده هاي پانلي معرفي شده است، اما افزايش حساسيت روش ها در شناسايي نقطه تغيير داده هاي پانلي، اهميت بسياري دارد. در اين مقاله، به كمك رويكردي تركيبي روشي با حساسيت بالا براي شناسايي نقطه تغيير در داده هاي پانلي (با ابعاد بزرگ) معرفي شده است. در اين مقاله، روشي جديد با رويكرد تركيبي با نام جمع تجمعي دوبل-ميانگين متحرك موزون (double CUSUM-EWMA) كه حساسيت بسياري دارد، براي شناسايي نقطه تغيير داده هاي پانلي پيشنهاد مي شود. همچنين با استفاده از داده هاي شبيه سازي شده، فرايندي در ابعاد بزرگ بررسي مي شود كه داده هاي پانلي آن از تغيير پله اي تاثير پذيرفته است. نتايج مقايسه عملكرد روش پيشنهادي با يكي از بهترين روش ها در ادبيات نشان دهنده بهبود عملكرد روش پيشنهادي اين مقاله از روش بررسي شده است.