تحليل سناريوهاي پتانسيل خطر آتش سوزي جنگل هاي شهرستان لردگا ن با استفاده ا ز G IS و RS

Analysis of the potential fire hazard scenarios using GIS and RS: A case study of Lordegan forests

آتش سوزي جنگل عوارض جانبي زيادي بر روي عملكرد جنگل و زمين، مانند از دست دادن تنوع زيستي، كاهش ارزش اقتصادي جنگل ها و تغييرات آب و هوايي در مقياس بزرگ دارد. با توجه به اهميت موضوع، مطالعه ي حاضر به بررسي تغييرات پتانسيل خطر آتش سوزي مي پردازد. براي رسيدن به اين هدف لايه هاي رقومي و داده هاي مورد نياز از سايت هاي مرتبط، سازمان ها و برداشت هاي ميداني در منطقه ي مورد مطالعه تهيه شد. پس از آماده سازي داده ها و در نظر گرفتن آتش سوزي هاي رخ داده با فازي سازي لايه ها از روش تحليل شبكه اي و روش ميانگين وزني مرتب استفاده گرديد. بدين منظور آتش سوزي جنگل هاي زاگرس شهرستان لردگان با استفاده از تصاوير ماهواره ي لندست و ماديس همراه با عوامل مؤثر بر آتش سوزي )عوامل توپوگرافي، انساني، اقليمي و پوشش گياهي( مورد بررسي قرار مي گيرد. در روش ،ANp بيشترين وزن ها را فاكتورهاي فاصله از مناطق مسكوني و جاده، شاخص GVMI و حداكثر دماي روزان هي هوا به دست آوردند. روش OWA براي تهيه ي مدل پيش بيني خطر صورت پذيرفت و با استفاده از نتايج نقشه ي خطر آتش سوزي در چهار طبقه خطر بسيار كم، كم، متوسط، زياد تهيه گرديد. ارزيابي صحت نيز با استفاده از مشخصه ي عامل نسبي صورت پذيرفت. از بين شش سناريوي اعمال شده، سناريوي سطح ريسك پايين و مقدار اندك جبران با ميزان ROC= 0.702 به منزله ي بهترين مدل براي پيش بيني خطر آتش سوزي جنگل برآورد گرديد. با توجه به صحت و دقت بالاي مدل به دست آمده مي توان از آن براي مهار آتش سوزي هايي كه در آينده رخ خواهد داد استفاده كرد.

Forest fire has many side effects on forest and land function. Among them are loss of biodiversity, reduction of economic value of forests and climate change in large scale. The aim of this study was to evaluate the changes in forest fires potentials. To achieve this goal, the required digital layers and data were obtained from the relevant websites and organizations as well s through field surveys in the area of the study. After preparing the data by assuming the occurred fire, the layers were entered in a fuzzy process using Analytical Network Process (ANP) and Ordered Weighted Average (OWA) method. For this purpose, Zagros fire forests (Lordegan city) were examined using Landsat and MODIS images and considering the factors affecting fire (topographical factors, human, climate and vegetation). In ANP procedure, the largest weighs were assigned to the distance of residential areas from roads, GVMI index and maximum daily air temperature factors in their magnitude order. OWA method was also used to create the hazard prediction model. Based on the results, the fire hazard map was prepared in four classifications: very low, low, medium, and high. An accuracy assessment was also performed using the relative operating characteristics. Of the six scenarios applied, the low-risk scenario and a small compensation amount of ROC = 0.702 were evaluated as the best model to predict the risk of forest fires. Due the high accuracy and precision of the model obtained, it can be used to contain the fires that will occur in the future.