ارائه الگوريتم فرا ابتكاري جديد بر اساس جستجوي ممنوعه براي حل مسئله زمانبندي وظايف در سيستم مبتني بر محاسبات ابري و مه

در جهان امروز با گسترش ارتباطات، حجم داده ها و نياز به پردازش آن ها در زمان كم و با سرعت بالا افزايش يافته. از طرفي انجام اين حجم از محاسبات نيازمند سيستم ها با ظرفيت هاي پردازشي و ذخيره سازي بالا و در نتيجه هزينه ي بالا است. بنابراين، پيشنهاد يك زيرساخت مناسب و مقرون به صرفه مي تواند بسيار قابل توجه باشد. در اين مقاله هدف طراحي و ايجاد يك زيرساخت با هزينه و زمان پاسخ پايين با استفاده از رايانش ابري و مه است. علاوه بر اين، يكي از مسائل مهم براي ايجاد چنين سيستم هايي با سرعت بالا و حداقل زمان، تخصيص مناسب منايع سيستم به درخواست هاي كاربران و در نتيجه تعادل بار در سيستم است. در ميان متدهاي فراابتكاري گوناگون، جستجوي ممنوعه به دليل گسترش زياد آن در مسائل بهينه سازي مختلف و همچنين ويژگي حافظه دار بودن و سرعت بالا، آن را به يك روش رايج تبديل كرده است. بنابراين، در اين مقاله يك روش جديد فراابتكاري مبتني بر جستجوي ممنوعه پيشنهاد مي شود كه با استفاده از روش هاي تقريب نزديكترين همسايگي و جستجوي مگس ميوه بهينه سازي مي شود. براي ارزيابي روش پيشنهادي، يك مطالعه موردي روي خانه هاي هوشمند با زيرساخت پيشنهادي و با داده هاي واقعي شبيه سازي شده است. هر دو روش در اين زيرساخت اجرا شده و كارايي آن ها بر اساس زمان اجرا و حافظه ي مصرفي محاسبه شده كه نتايج نشان دهنده توانايي و كارايي بالاي روش پيشنهادي براي به كارگيري در مسائل گوناگون است.