برآورد بيز فازي بر‌اساس داده‌هاي فازي

Fuzzy Bayes Estimation Based on Fuzzy Data

در اين مقاله، يك روش براي برآورد بيز فازي بر اساس داده هاي فازي مورد بررسي قرار گرفته است. براي پياده‌سازي روش مورد نظر، ابتدا يك تابع پسين تحت تابع پيشين فازي و داده‌هاي فازي بر اساس رويكرد فيتل محاسبه مي‌گردد. در ادامه، برخي برآوردهاي بيز نقطه‌اي فازي شامل ميانه فازي، ميانگين فازي و مد فازي توزيع پسين ارائه گرديده است. برتري شيوه ارائه شده در اين است كه براي پارامتر جامعه، برآوردهاي بيز فازي مختلفي را ارائه مي‌دهد كه با توجه به شرايط داده‌هاي فازي (با وجود يا عدم وجود داده‌هاي پرت)، مي‌توان از آنها استفاده نمود.

In this paper, a method for estimating fuzzy Bayes based on fuzzy data is investigated. To implement the method, first a back function under the previous fuzzy function and fuzzy data are calculated based on the wick approach. In the following, some Bayesian estimates of fuzzy points including fuzzy mean, fuzzy mean and fuzzy mode of posterior distribution are presented. The advantage of this method is that it provides various fuzzy Bayesian estimates for the community parameter that can be used depending on the condition of the fuzzy data (with or without outliers).