تصحيح الگوهاي برآورد ميانگين دما و رطوبت نسبي روزانه نواحي كوهستاني ايران و ايستگاه‌هاي نمونه

Modified patterns of diurnal temperature and relative humidity in Mountainous regions of Iran and Sample Stations

رفتار تغييرات روزانه دما و رطوبت نسبي عكس يكديگر است. با رسم دقيق منحني تغييرات روزانه اين دو متغير در يك روز عادي مشاهده مي‌شود كه توزيع اين دو متغير نرمال نيست و يك منحني چوله به راست است. بنابراين استفاده از ضرايب مساوي براي برآورد ميانگين دما و رطوبت نسبي روزانه خطا دارد. الگوي برآورد ميانگين رطوبت نسبي روزانه فقط نيمي از ساعات شبانه‌روز را شامل مي-شود. مسئله بعدي تأثير اقليم بر الگوي رفتاري تغييرات دما و رطوبت نسبي است كه در روش‌هاي موجود مورد توجه قرار نگرفته است. اين مقاله الگوهاي جديدي را براي برآورد ميانگين دما و رطوبت نسبي روزانه در ناحيه كوهستاني ايران و ايستگاه‌هاي نمونه مربوطه ارائه داده است. به اين منظور ناحيه كوهستاني منتخب از خوشه‌بندي اقليمي به روش افرازي ميانه محور مشخص شده است. نمونه‌گيري سيستماتيك براي تعيين ايستگاه‌هاي منتخب انجام سپس الگوي رگرسيوني خطي پس از غربال و آماده‌سازي داده‌ها برازش داده شد. نتايج ارائه شده وجود عرض از مبدأ را در تمامي الگوها تأييد مي‌كنند. الگوهاي برتر با بررسي آماره‌هاي لازم و تحليل باقي‌مانده‌ها ارائه شدند. ضرايب تعيين (R2) و آماره‌هاي F بدست آمده، نشان مي‌دهند الگوها در برآورد ميانگين دما و رطوبت نسبي روزانه از توانايي مناسبي برخوردار هستند. در اكثر الگوهاي برآورد ميانگين رطوبت نسبي روزانه، رطوبت نسبي ساعت 3 در موثرتر است. واسنجي و مقايسه الگوهاي ارائه شده در اين مقاله با الگوهاي رايج نشان از دقت بالاي الگوهاي پيشنهادي دارد. ميانگين مربع خطا (MSE) معيار كارايي الگوهاست.

Estimation of the daily average of temperature and relative humidity with common methods is the average of the three standard hours (3, 9 and 15) Greenwich Mean Time. The curve of these two variables on a normal day is a skewed curve to the right. Climatic conditions of the meteorological stations are also another parameter to be considered. Daily average of relative humidity patterns shows only half of a daily value. Therefore, the equal coefficients could be used only as approximation for estimating daily average of relative humidity. This research presents a new method for estimating daily average of temperature and relative humidity in Mountainous regions of Iran. The Patterns for the sample stations in each climatic region were presented separately. Therefore, we used from three clustering of Iran and Systematic sampling to select sample stations. The best models were presented by reviewing the required statistics and analyzing the residuals. The coefficient of determination (R2) and the Fisher statistics show that the patterns have a good ability to estimate the daily average of temperature and relative humidity. The mean squares errors are a measure of the applicability of patterns. The accuracy of the estimating daily average of temperature and relative humidity recommended models in Mountainous regions and its sample stations was confirmed by calculating the mean squared errors. Proposed patterns of this study have less error than the common patterns.