پيش‌بيني مرگ‌و‌مير بيماران بستري در بخش‌هاي مراقبت ويژه: مقايسه سه تكنيك داده‌كاوي: يك گزارش كوتاه

زمينه و هدف: تحليل پيامدها در بخش‌هاي مراقبت ويژه از چالش‌هاي مهم حوزه سلامت مي‌باشد. از اين‌رو هدف مطالعه حاضر پيش‌بيني مرگ‌و‌مير بيماران بخش‌هاي مراقبت ويژه (ICUs) با استفاده از چند تكنيك داده‌كاوي است. روش بررسي: در اين مطالعه نرم‌افزار (Weka software, version 3.9.2, University of Waikato, New Zealand) و داده‌هاي 874 بيمار ICUs از دي 1396 تا پايان اسفند 1397 براي توسعه مدل‌ها بكار گرفته شد. بر مبناي چند الگوريتم‌ منتخب داده‌كاوي، مدل‌هاي پيش‌بيني ايجاد و از شاخصهAUC براي مقايسه عملكرد استفاده شد. يافته‌ها: بر مبناي 19 متغير شناخته شده با اهميت بيشتر از جمله نمره كماي گلاسكو، مدل‌هاي پيش‌بيني توسعه يافت. اگرچهAUC مدل‌هاي KNN، شبكه عصبي مصنوعي و درخت تصميم (به‌ترتيب 81.5%، 77.5% و 74.3%) قابل قبول بود اما صحت الگوريتم درخت تصميم 48J (74.2%) بالاتر گزارش شد. نتيجه‌گيري: نتايج اين مطالعه بيانگر برتري مدل KNN، نسبت به ساير مدل‌هاي پيش‌بيني مرگ‌ومير بيماران ICUs بود.