بررسي رابطه قابليت شبكه‌ سازي پارك‌هاي علم‌ و‌ فناوري بر نوآوري و عملكرد كسب‌ و كار شركت‌هاي عضو

The investigation of the Relationship between Capabilities of Networking of Science and Technology Parks in the Innovation and Business Performance of Park's Member Companies

هدف: امروزه ماهيت شركت‌هاي دانش‌بنيان بر پايه خلاقيت و نوآوري است و اين شركت‌ها براي رشد اقتصادي بر پايه دانش و فناوري در كانون توجه قرار دارند، از اين ‌رو، عوامل مؤثر بر عملكرد بهتر و نوآوري اين شركت‌ها بسيار حائز اهميت است. هدف از اجراي اين پژوهش، بررسي تأثير قابليت‌هاي شبكه‌سازي پارك علم‌وفناوري بر عملكرد شركت‌هاي عضو با ميانجيگري نوآوري است. روش: اين مطالعه از نظر هدف كاربردي و از نظر شيوه جمع‌آوري داده‌ها، توصيفي و پيمايشي است. براي گردآوري داده‌ها از پرسش‌نامه‌اي كه بر مبناي پرسش‌نامه‌هاي استاندارد بود، استفاده شد. جامعه آماري پژوهش، مديران و كاركنان اين شركت‌ها بودند كه بر اساس قاعده استفاده از مدل‌سازي معادلات ساختاري، 379 نفر به‌عنوان نمونه، پرسش‌نامه را تكميل كردند. تجزيه‌وتحليل اطلاعات، هم براي مدل روابط مستقيم و هم براي مدل تعديلگري، به‌كمك روش مدل‌سازي معادلات ساختاري صورت پذيرفت. يافته‌ها: نتايج نشان داد كه قابليت شبكه‌سازي بر نوآوري شركت‌هاي مستقر در پارك و نوآوري شركت‌هاي مستقر در پارك بر عملكرد اين شركت‌ها تأثير مثبت و معناداري دارد. نقش ميانجي نوآوري در رابطه شبكه‌سازي و عملكرد به تأييد رسيد؛ اما تأثير مستقيم شبكه‌سازي بر عملكرد شركت‌ها تأييد نشد. نتيجه‌گيري: مدل مفهومي ارائه شده در اين پژوهش، كمك مي‌كند كه اين نوع از مدل‌ها در راستاي حمايت از عملكرد شركت‌هاي مستقر در پارك‌هاي علم‌وفناوري توسعه يابند.

Objective: Nowadays, the essence of knowledge-based companies is based on creativity and innovation and they are noticed for economic growth based on knowledge and technology, therefore, the affecting factors on the better performance and innovation of these companies are significant. The purpose of this study is to investigate the impact of networking capabilities of the science and technology park on the performance of companies that are mediated by innovation. Methods: This study is practical in terms of purpose and descriptive and surveys in terms of the data collection method. The questionnaires that are based on the standard questionnaire are used to collect data. The statistical population of the study are managers and employees of these companies that according to the rule of using structural equation modeling (SEM), 379 people are considered as the sample and filled out the questionnaire. For both the direct relations model and moderation model, data analysis was performed with the use of structural equation modeling. Results: The results showed, networking capability has a positive and significant effect on the innovation of the located companies in the park and subsequently the innovation of the located companies on their performance. The mediating role of innovation in the relationship between networking and performance was confirmed but the direct effect of networking on the performance of companies was not. Conclusion: The presented conceptual model in this study helps to develop this type of model in order to support the performance of located companies in the science and technology parks.