مدلي براي تشخيص نفوذ در اينترنت اشياء با استفاده از بازي شراكت

A Model for Intrusion Detection in Internet of Things Using Partnership Game

يكي از چالش‌هاي موجود در سيستم‌هاي تشخيص نفوذ در اينترنت اشياء چالش منابع است؛ يعني دسترسي محدود به منابع و همچنين مصرف بالاي منابع. براي غلبه بر اين چالش، دسته‌اي از پژوهش‌ها به فعال‌سازي بهينه‌ي سيستم‌هاي تشخيص نفوذ در اينترنت اشياء نظر داشته‌اند. در اين مسير، ارتباطات ميان مدافعين و مهاجمين در قالب يك بازي، با استفاده از نظريه‌ي بازي، مدل مي‌شود و سپس گره مدافع تصميم مي‌گيرد كه چه زمان يا ميزاني سيستم تشخيص نفوذ خود را فعال كند. در پژوهش‌هاي پيشين اما، همواره بازي ميان يك تك‌گره مدافع و مهاجم برقرار است و ارتباطات ميان گره‌هاي مدافع در شبكه درنظر گرفته نمي‌شود. ما در اين پژوهش روشي را براي مدل‌سازي ارتباطات ميان گره‌هاي مدافع با استفاده از بازي شراكت ارائه داده‌ايم. در اين روش، گره مدافع با درنظرگرفتن رفتار گره‌هاي مدافع ديگر و همچنين درآمد حاصل از امنيت و هزينه وارد از مصرف منابع، تلاش مي‌كند تصميم صحيحي براي ميزان فعالسازي سيستم تشخيص نفوذ خود بگيرد. در نهايت نشان داده‌ايم كه در اين روش، گره‌هاي مدافع، با همكاري يكديگر، مي‌توانند هزينه‌ي منابع خود را به طور معقول كاهش دهند.

Resource challenge is one of the existing challenges in intrusion detection systems in internet of things. It includes limited access to resources and also high resource consumption problem. To overcome this challenge, some researches focused on optimized enabling of IDSs. In this way, defender-attacker relation is modeled as a game, using game theory, and then, defender node decides about amount or time of its IDS enabling. However, in previous works, the game consists of one defender and one attacker as players and defender-defender relation is ignored. In this research, we provide a method for modeling intrusion detection in IoT using Partnership game, in which our concern is defender-defender relation. In this method, defender node tries to make best choice about amount of its IDS enabling, considering revenue from securing network, cost from consuming resources, and also other defender nodes behavior in the game. Finally, we demonstrate that using this model, defender nodes can decrease their resource cost, cooperatively and rationally.