بررسي ميزان آب كاربردي در مزارع و باغات مجهز شده به كنتورهاي هوشمند آب در دشت ارسنجان فارس

Evaluation of Applied Water in the Farms and Gardens Equipped with the Smart Water Meters in Arsenjan Plain, Fars province

مقدمه: تحويل حجمي آب از طريق نصب كنتور بر روي چاه‌هاي كشاورزي، يكي از اقدامات مؤثر در جهت استفاده درست از آب و افزايش بهره‌وري آب است. چند سالي است كه در دشت ارسنجان فارس، از كنتورهاي هوشمند آب به‌منظور تحويل حجمي آب استفاده شده است. در اين تحقيق به بررسي ميزان مصرف آب و بهره ­وري آب در تعدادي از مزارع و باغات اين منطقه پرداخته شده است. روش­: بدين منظور سه محصول گندم، گوجه فرنگي، و انار انتخاب و در هر محصول 12 مزرعه يا باغ انتخاب گرديد. در طول يكسال دبي چاه، ميزان محصول، ميزان مصرف آب آبياري از طريق كنتور هوشمند و مقدار واقعي مصرف آب اندازه ­گيري گرديد. ميزان بهره­ وري آب آبياري و بهره­وري آب كل محاسبه شد. تفاوت بين ميزان آب كاربردي و سناريوهاي مختلف نياز آبي با استفاده از آزمون تي مقايسه گرديد. يافته­ ها: نتايج نشان داد كه ميزان دبي و آب كاربردي به دست آمده از كنتورهاي هوشمند بترتيب 25 و 21 درصد كمتر از مقادير اندازه ­گيري شده واقعي با كنتور و فلوم بود كه نشان از دقت پايين عملكرد كنتورهاي هوشمند دارد. بهره ­وري آب آبياري در سه محصول گندم، گوجه فرنگي و انار بترتيب 0/93، 7/57 و 1/44 كيلوگرم بر مترمكعب بود. به طور ميانگين ميزان آب داده شده در مزارع و باغات مورد بررسي 43 درصد بيشتر از ميزان آب مورد نياز به روش پنمن مانتيث بود. نتيجه ­گيري: در نهايت پيشنهاد گرديد به جهت بهبود عملكرد كنتورهاي هوشمند، امر واسنجي اين كنتورها با دقت بيشتري مدنظر قرار گيرد.

Introduction: Volumetric delivery of water by installing smart water meters on the agricultural wells could be an effective action for proper use of water and increase the water productivity. In recent years, the smart water meters were used at Arsenjan plain in Fars province for volumetric water delivery. Methods: In this study, the applied water and the water productivity in some of the Arsenjan plain farms and gardens were evaluated. Twelve farms were selected for each of the three products; winter wheat, tomato and pomegranate. Well discharge, crop yield, volume of applied water was measured using smart meters. The actual values were also measured. The values of irrigation water productivity and total water productivity was calculated. The differences between applied water and some water requirement scenarios were compared using t-test. Findings: Results showed that the values of applied water and discharge in the smart meters were 21 and 25 percent less than the actual measured values, respectively. Therefore, the performance accuracy of the studied smart water meters was low. The average irrigation water productivity of wheat, tomato and pomegranate was 0.93, 7.75 and 1.44 kg/m3, respectively. The average applied water in the studied farms and gardens were 43 percent more than the required values estimated by Penman-Montieth method. Finally, it was suggested that in order to improve the performance of smart meters, the calibration of these meters should be considered more carefully.