تخمين ويژگي‌هاي بيوشيميايي پرتقال خوني رقم مورو با بكارگيري فن‌آوري ماشين‌بينايي و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

امروزه، مركبات به ويژه پرتقال نقش به سزايي در رژيم غذايي انسان‌ها دارد و ارزيابي ويژگي هاي كيفي آن از اهميت ويژه اي برخوردار است. هدف از اين پژوهش، بررسي و پيش‌بيني ويژگي هاي بيوشيميايي پرتقال خوني با استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي است. در اين آزمايش، ابتدا ميزان ويتامين ث، محتواي قندي و مقدار pH با استفاده از روش هاي آزمايشگاهي مختلف به دست آمد. سپس با كمك تكنيك پردازش تصوير تعداد 108 ويژگي‌ بافتي و 57 ويژگي رنگي از تصاوير اخذ شده از نمونه هاي پرتقال در فضاهاي رنگي CIElab، RGB، HSV و HSI استخراج شد و با بهره گيري از روش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، ويژگي‌هاي بيوشيميايي تخمين زده شدند. جهت ارزيابي پارامترها و انتخاب بيشترين دقت پيش‌بيني، از يك شبكه عصبي پيشخور با الگوريتم يادگيري لورنبرگ ماركوارت با تعداد نرون‌ها و توابع انتقال متفاوت در لايه‌هاي پنهان و خروجي استفاده شد. در نهايت، با بكارگيري بهترين نوع شبكه عصبي و با استفاده از 165 ويژگي بافتيرنگي، ميزان ويتامين ث، محتواي قندي و pH، به‌ ترتيب با ضرايب همبستگي 0.950، 0.968 و 0.884 تخمين زده شدند. بنابرين، با درنظر گرفتن ضريب همبستگي مناسب، مي‌توان گفت فن‌آوري ماشين بينايي و پردازش تصوير قادر است با دقت خوبي ويژگي‌هاي بيوشيميايي پرتقال خوني را تخمين بزند.