روشي نوين در بهبود تضاريس لبه ساختمان‌ها بر روي تصاوير قائم

امروزه تصاوير قائم از محصولات پركاربرد در حوزه اطلاعات مكاني هستند كه غالباً از تصاوير هوايي يا ماهواره اي تهيه مي شوند به طوري كه توجه به‌ دقت و كيفيت تصاوير قائم به دليل دارا بودن هم ‌زمان اطلاعات هندسي و راديومتريك از اهميت بالايي برخوردار است. عوامل متعددي در كيفيت تهيه اين تصاوير تاثيرگذار هستند كه در اين ميان ابرنقاط و مدل رقومي سطحي كه از آن تهيه مي شوند را مي توان به عنوان مهمترين موارد برشمرد. به سبب نقص ابرنقاط در لبه‌هاي ساختاري ساختمان ها تصاوير قائم حقيقي داراي اعوجاج‌ها و تضاريسي بر روي اين لبه‌ها مي باشند. اين مشكل بر روي تصاوير قائم به‌دست‌آمده از تصاويري كه با پهپادها در نواحي شهري اخذ مي‌شوند به علت آنكه از ارتفاع پايين‌تري برخوردارند بيشتر است. در اين حالت به سبب افزايش ميزان جابجايي‌هاي مسطحاتي ناشي از عوارض مرتفع با ارتفاع پرواز پايين نسبت به هواپيماهاي باسرنشين لازم است تا ابرنقاط مربوطه بهبود يافته و از مدل رقومي سطحي دقيق‌تري براي انجام تصحيحات استفاده شود. علاوه بر اين روش‌هاي تهيه ابرنقاط كه بر مبناي تناظريابي ميان تصاوير است به علت وجود نواحي پنهان و تغييرات راديومتريكي ميان تصاوير همپوشان قادر به توليد ابرنقاط كامل نبوده و داراي نقص‌هايي به ‌ويژه بر روي لبه‌هاي عوارض هستند. در اين مطالعه علاوه بر اينكه براي تكميل ابرنقاط استفاده از شبكه يادگيري عميق آموزش‌ديده در بهبود ابرنقاط براي تهيه تصاوير قائم پيشنهادشده است موفقيت نتايج حاصل از آن با جديدترين روش پيشنهادي بهبود تصوير قائم حكايت از بهبود حدود 62 و 55 درصدي تضاريس نقاط واقع بر لبه‌هاي ساختاري و حفظ دقت مختصاتي آن‌ها دارد.