محاسبه تهديد تلفيقي اهداف هوايي مبتني بر شبكه هاي عصبي - فازي

در سال‌هاي اخير، شبكه‌هاي هوشمند نقش بسزايي در زمينه‌هاي مختلف نظامي ايفا كرده و به مرور جايگزين اپراتورهاي انساني در سيستم‌هاي نوين نظامي مي‌شوند. ارزيابي تهديد اهداف پرنده در سامانه‌هاي فرماندهي و كنترل توسط اپراتورهاي خبره بر اساس دانش و تجربه انجام مي‌پذيرد. تجزيه و تحليل اطلاعات ورودي دريافتي از سيستم‌هاي تلفيق داده امري بسيار دشوار است كه نيازمند تصميم‌گيري‌هاي پيچيده‌اي مي‌باشد. توانايي بالا و دقت سيستم‌هاي هوشمند به منظور پيش‌بيني تهديد اهداف پرنده بر اساس پارامترهاي مختلف دريافتي، كمك شاياني در تصميم‌گيري نهايي مي‌كند. در اين مقاله از يك مدل رگرسيون شبكه عصبي و فازي استفاده گرديده است، تا بتوان اولويت تهديد اهداف متحرك براي سامانه فرماندهي و كنترل به صورت هوشمند و لحظه‌اي تعيين گردد. خطاي شبكه عصبي و ANFIS آموزش ديده براي داده‌هاي تست به ترتيب برابر 4.14% و 1.65% درصد مي‌باشد كه نشان از توانايي بالاي اين ساختارها در تخمين تهديد اهداف پرنده دارد. علاوه بر اين روابط بين متغيرهاي هدف و ميزان تهديد نيز مورد بررسي قرار گرفت. در نهايت يك صحنه نبرد پويا با اهداف هوايي مختلف شبيه‌سازي گرديد و مدل توسعه داده شده مورد سنجش قرار گرفت.