دنا: استفاده از اهداف شبكه اجتماعي و يادگيري ماشين به منظور تشخيص حساب‌هاي جعلي و بهبود امنيت شبكه‌هاي اجتماعي

امروزه همگام با فراگير شدن شبكه‌هاي اجتماعي، امنيت اين محيط يكي از مسائل مهم و پراهميت تلقي مي‌شود. يكي از چالش‌هاي امنيتي، ايجاد حساب‌هاي كاربري جعلي است كه موجب آزار و اذيت كاربران شبكه‌هاي اجتماعي مي‌شود. صاحبان اين حساب‌هاي جعلي، اهدافي مانند ايجاد لايك و دنبال‌كننده و يا توزيع اطلاعات غلط با اهداف سياسي، فرهنگي و اقتصادي را دنبال مي‌كنند. در اين پژوهش، با هدف بهبود امنيت در شبكه‌هاي اجتماعي و ارتقاي امنيت فضاي سايبري، روشي براي بررسي و تشخيص حساب‌هاي جعلي ارائه خواهد شد. روش پيشنهادي به نام «دنا»، از يك جهت از اهداف شبكه اجتماعي و از طرف ديگر از روش الگوريتم تركيبي با درخت تصميم، نزديك‌ترين همسايه و بيز بهره خواهد گرفت. نتايج از اجراي روش پيشنهادي با الگوريتم تركيبي، ميزان صحت 95/34 درصد را نشان مي‌دهد. پايداري و نداشتن overfit از ديگر ويژگي‌هاي روش پيشنهادي است كه در قسمت نتايج اثبات شده است. نتايج اين تحقيق مي‌تواند در ارائه‌ي راهكارهاي پيشگيري از ايجاد حساب‌هاي جعلي و افزايش امنيت آن به كار رود و منجر به شناخت و بهره‌گيري از تكنيك‌هاي جديد داده‌كاوي در شبكه‌هاي اجتماعي گردد و در حوزه‌ي تحليل داده و داده‌كاوي در شبكه‌هاي اجتماعي مورد استفاده قرار گيرد.