پايش پارامترهاي كيفيت آب زيرزميني با استفاده از روش سيستم استنتاج عصبي فازي تطبيقي (ANFIS) (مطالعه موردي: دشت اردبيل)

مدل سازي مناسب كيفيت آب زيرزميني از ابزارهاي مهم برنامه ريزي و تصميم گيري در مديريت منابع آب است. در اين مطالعه به منظور مدل سازي تغييرات متغيرهاي كيفي آب زيرزميني دشت اردبيل از داده هاي 60 حلقه چاه در ارديبهشت سال 1392 استفـاده گرديد. داده ها در آزمايشگاه جهاد دانشگاهي استان آذربايجان غربي مورد آناليز شيميايي قرار گرفت. آمار هاي توصيفي داده ها و ماتريس همبستگي پارامترهاي مورد مطالعه با استفاده از نرم افزار SPSS بدست آمد. پارامترهاي كيفي بررسي شده در اين مقاله عبارت است از: EC،  TDSو TH مي باشد. داده ها پس از استاندارد سازي، وارد محيط متلب شده و با استفاده از روش ANFIS-FCM ، پارامترهاي آب زيرزميني پيش بيني گرديد. در اين روش 70 درصد داده ها (42 نمونه) براي مجموعه داده آموزش و 30 درصد داده ها (18نمونه) براي مجموعه داده آزمون به طور تصادفي انتخاب شدند. براي مجموعه داده آموزش مدل ANFIS-FCM مقادير MSE 0.009391 = R^2-)EC ،0.9142) (MSE-0/00515 R^2 - 0/9703(، TDS (0/9784=MSE - 0/00388=R^2) بدست آمدند و همچنين براي مجموعه داده آزمون مدل ANFIS-FCM مقاديرEC (987/0 =R^2-0/987)EC ، 003383/0= MSE)، TDS (8381/0=R^2 ، 0/003383=MSE) ,(MSE-0/00510,R^2-0/8381)TDS، (MSE-0/0372,R^2-0/7625)TH حاصل گرديد. با استفاده از نتايج به دست آمده از اين مدل، مشخص شد كه پارامترهاي آب زيرزميني تخمين زده شده در محدوده ي مورد بررسي از دقتي بسيار خوب و همبستگي بالايي نسبت به مقادير اندازه گيري شده برخوردار بوده است. در نتيجه روش هوشمند ANFISFCM روشي موثر، كارآمد و دقيق جهت تخمين پارامترهاي فيزيكي و شيميايي آب مي باشد.