مدل‌سازي و بهينه سازي عملكرد و آلايندگي يك موتور ديزلي سوخت رساني شده با امولسيون هاي آب- ديزل حاوي افزودني نانوذرات فلزي-آلي به كمك يادگيري ماشين

تحقيق حاضر، به‌منظور مدل سازي و بهينه سازي عملكرد و ويژگي هاي انتشار آلايندگي يك موتور ديزل سوخت رساني شده با امولسيون آب-ديزل حاوي نانوذرات چارچوب فلزي-آلي با استفاده از تركيب سامانه استنتاج عصبي-فازي تطبيقي با الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (PSO-ANFIS) انجام شده است. به منظور بهينه سازي پارامترهاي عملكرد موتور و تركيب سوخت از الگوريتم ازدحام ذرات چند منظوره (MOPSO) استفاده شده است. مقدار آب اضافه شده به امولسيون، بار موتور و غلظت افزودني نانوذرات چارچوب فلزي-آلي به عنوان پارامترهاي ورودي مدل در نظر گرفته شدند. مصرف سوخت ويژه ترمزي، بازده حرارتي ترمزي، CO، CO2، UHC، NOx و دوده به عنوان خروجي مدل در نظر گرفته شده اند. از 16 داده تجربي در فرآيند مدل‌سازي و بهينه سازي استفاده شده است. نتايج نشان داد مدل هاي توسعه يافته PSO-ANFIS با دقت كافي توابع هدف را پيش بيني مي‌كند. بين تمامي داده‌هاي هدف و خروجي مدل هاي توسعه يافته تطابق خوبي وجود داشت. با توجه به نتايج بهينه‌سازي مشاهده شد كه سوخت امولسيون آب-ديزل حاوي 26.27 ppm نانوذره چارچوب فلزي-آلي و 4.14 درصد وزني آب تحت بار موتور 60.15 درصد از بار كامل داراي شرايط بهينه مي‌باشد.