همجوشي موثرتصاويرچندكانوني با استفاده از نقشه عمق

كيفيت تصوير، كيفيت فرايندهاي بينائي ماشين را تحت تاثير قرار مي دهد. بنابراين فرايندهايي كه منجر به افزايش كيفيت تصوير مي شوند از اهميت فراواني برخوردارند. همجوشي تصاوير بعنوان يكي از اين فرايندها؛ مجموعه عملياتي است كه با استفاده از تركيب دو يا چند تصوير ورودي ؛تصويري بهتر و با اطلاعات مفيدتر، در راستاي كاربردي ويژه به دست مي آيد. در اين مقاله، روشي نوين در فرايند همجوشي چندكانوني براساس نقشه عمق1 ارائه ميگردد. تركيب نقشه عمق و جداسازي مناطق متمركز ازمناطق غير متمركز با استفاده از ساختار شبكه عميق كانولوشن2 موجب بهبود عملكرد ادغام خواهد گرديد. در اين روش تصاوير ورودي از شبكه عصبي عميق عبور داده شده و سپس براساس قانون همجوشي با تصاويربدست آمده از نقشه عمق تركيب مي گردند. در راستاي ارتقا و تصميم گيري نهائي ؛ جهت دسته بندي بهترپيكسلهاي نزديك مرزها از وزندهي تصاوير براساس نقشه عمق در ادغام تصاوير استفاده مي گردد تا تصويرهمجوشي نهائي چندكانوني بدست آيد.جهت ارزيابي از معيارهاي آنتروپي اطلاعات ​​ وISQE و NIQE و PIQE  استفاده گرديد. نتايج آزمايشگاهي، نشان دهنده رشد 0.4درصدي آنتروپي و كاهش 0.9 درصدي NIQE ؛كاهش 13 درصد در PIQE و كاهش 14.4 درصد در ISQE مي باشد. بدينجهت از نظر حفظ اطلاعات و جزئيات لبه بدون كاهش كنتراست و روشنائي بهبود يافته و قابل دفاع مي باشد.