كاربرد و ارزيابي توانايي توابع مفصل در تخمين بارش روزانه در شرق حوضه درياچه اروميه

استفاده از سري داده‌هاي صحيح و بدون داده گم‌شده، شرط لازم براي انجام بيشتر مطالعات آماري و هيدرولوژيكي است. با توجه‏ به اهميت بارش به‌عنوان يكي از مهمترين متغيرهاي اقليمي و هيدرولوژيكي، در اين پژوهش به‌منظور پيش‌‌بيني بارش روزانه تبريز، از توابع مفصل استفاده شده و نتايج آن با روش‌هاي هوشمند و آمار كلاسيك مقايسه شد. به‌منظور پيش‌بيني بارش در ايستگاه تبريز، از داده‌هاي بارش ايستگاه‌هاي سراب، سهند و مراغه نيز به‌عنوان ايستگاه‌هاي كمكي استفاده شد. بر اساس نتايج به‌دست آمده در بين همه روش‌هاي مورد بررسي، روش مدل درخت با مقادير RMSE معادل 3/14 ميلي‌متر و MAD معادل 2/13 ميلي‌متر و روش جنگل تصادفي با مقادير RMSE معادل 5/18 ميلي‌متر و MAD معادل 3/04 ميلي‌متر به‌ترتيب بيشترين و كمترين دقت را در برآورد رويدادهاي بارش دارند. در ميان مفصل‌هاي ارشميدسي، تابع گامبل مقادير RMSE و MAD به ترتيب 3/89 و 2/51 ميلي‌متر مي‌باشد. از آنجايي‏‏كه محدوده خطاي داده‌هاي تخميني به‏دست آمده از توابع مفصل بسيار نزديك به ساير روش‌ها مي‌باشد؛ باتوجه‏به قابليت‌هاي توابع مفصل از جمله توانايي اعمال شرط‏هاي متعدد و ماهيت احتمالاتي آن، كه رفتار پديده را در نظر مي‌گيرد، مي‌توان گفت در شرايط مشابه توانايي توابع مفصل در برآورد داده‌هاي گمشده پديده‌هاي احتمالاتي مانند بارندگي مناسب است.