شماره ركورد
1366308
عنوان مقاله
كاربرد يادگيري ماشين برخط در پيشبيني ميزان هدررفت Al2O3 و NaOH در فرايند سيليس زدايي مجتمع آلوميناي جاجرم
پديد آورندگان
منصفي ، رضا دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي , محموديان ، مصطفي دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي , صالحي مقدم ، نيما دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده مهندسي
از صفحه
309
تا صفحه
320
كليدواژه
فرايند باير , آلومينا , سود كاستيك , سديم كربنات , يادگيري ماشين برخط , FOGD , NysGD
چكيده فارسي
در اين پژوهش از ابزارهاي يادگيري ماشين استفاده شد تا اثر عاملهاي گوناگون بر هدر رفت سود كاستيك (NaOH) و آلومينا (Al2O3) و افزايش آلودگي سديم كربنات (Na2CO3) در مرحله نخست فرايند باير مورد بررسي قرار گيرد. پارامترهاي مورد بررسي در اين مطالعه عبارتاند از غلظت Na2Oc، Na2Ou، Na2Ot و Al2O3 در فاز محلول خروجي به واحد آسياي تر است. عاملهاي مورد بررسي نيز شامل شدت جريان جرمي و آناليز شيميايي تركيبهاي گوناگون موجود در بوكسيت و آهك مصرفي، شدت جريان و آناليز شيميايي محلول سديم آلومينات ورودي و آناليز شيميايي محلول سديم آلومينات خروجي از واحد به صورت روزانه براي 3016 روز متوالي بوده است. در اين مطالعه از دو روش كاهش گراديان برخط فوريه (FOGD) و كاهش گراديان برخط نيستروم (NysGD) براي مدلسازي فرايند يادشده استفاده شد. نتيجهها نشاندهنده دقت و سرعت يادگيري بيشتر روش FOGD نسبت به روش NysGD است. اين نتيجهها نشان ميدهند ميتوان با استفاده از دو روش با دقت بالايي فرايند مورد بررسي را مدلسازي نمود.
عنوان نشريه
شيمي و مهندسي شيمي ايران
عنوان نشريه
شيمي و مهندسي شيمي ايران
لينک به اين مدرک