مقايسه‌ عملكرد شبكه‌ي عصبي بيزي با برخي توابع رياضي در پيش‌بيني منحني شيردهي گاوهاي شيري ايران

براي مقايسه‌ي‌ شبكه‌ عصبي مصنوعي و برخي توابع رياضي در پيش‌بيني منحني شيردهي، از تعداد 1085525 ركورد‌ شير روز آزمون گاوهاي شيري هلشتاين زايش اوّل استفاده گرديد كه‌ توسط مركز اصلاح نژاد دام و بهبود توليدات دامي كشور طيّ سال‌هاي 1391-1362 جمع‌آوري شده بود. برازش منحني شيردهي، با استفاده از بسته‌ نرم‌افزاري brnn (براي شبكه‌ عصبي مصنوعي) و برخي توابع رياضي با تابع nls در نرم‌افزار R اجرا شد. ويرايش داده‌ها با نرم‌افزار SAS انجام شد. از معيارهاي اطلاعات آكائيك، اطلاعات بيزي، ميانگين مربعات خطا و ضريب تبيين تعديل شده، براي ارزيابي نيكويي برازش استفاده شد. شبكه‌ي عصبي مصنوعي با تنظيم بيزي (brnn) و توابع رياضي وود، ويلمينك، علي - شفر و پلوت -‌ گوتوين در پيش‌بيني منحني شيردهي براي صفات توليد شير، درصد‌ چربي و پروتئين‌ شير به كار گرفته شدند. نتايج نشان داد brnn در همه‌ي صفات مورد بررسي (توليد شير، درصد چربي و پروتئين شير) نسبت به توابع رياضي غيرخطي، برازش بهتري از شكل منحني استاندارد گاوهاي هلشتاين ايران دارد. در بين توابع رياضي بررسي شده، براي صفت توليد شير، مدل ويلمينك، و براي درصد چربي‌شير و درصد پروتئين شير، مدل علي – ‌شفر برازش بهتري داشت. استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي بيزي براي توصيف منحني شيردهي و تركيبات شير در گاوهاي هلشتاين ايران توصيه مي گردد.