پيش بيني عملكرد دانشجويان با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين و داده كاوي آموزشي (مطالعه موردي دانشگاه شاهد)

هدف اين تحقيق بررسي عوامل موثر در پيش بيني عملكرد تحصيلي دانشجويان مقطع كارشناسي در طبقه بندي چهار كلاسه مي باشد. براي دستيابي به اين هدف، مطالعه از روش داده كاوي كريسپ پيروي مي كند. مجموعه داده ها از سيستم آموزشي ناد براي مقطع كارشناسي در دانشگاه شاهد براي ورودي سال هاي 1390 تا 1400 استخراج شده است. تعداد 1468 ركورد در داده كاوي استفاده شده است. ابتدا شاخص‌هاي مؤثر بر عملكرد تحصيلي دانشجويان استخراج شد. مدلسازي با استفاده از ابزار رپيدماينر9.9 انجام شد. براي بهبود عملكرد طبقه‌بندي و دقت پيش‌بيني رضايت‌بخش ، از تركيبي از تجزيه و تحليل مؤلفه اصلي همراه با الگوريتم هاي يادگيري ماشين و تكنيك‌هاي انتخاب ويژگي و الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي استفاده مي‌كنيم. عملكرد مدل‌هاي پيش‌بيني با استفاده از اعتبارسنجي متقاطع 10 برابري تأييد شده است. نتايج نشان داد كه الگوريتم درخت تصميم بهترين الگوريتم در پيش‌بيني عملكرد دانشجويان با دقت 84.71 درصد است. اين الگوريتم به درستي فارغ التحصيلي 77.88 درصد از دانشجويان عالي و 85.26 درصد از دانشجويان خوب و 84.69 درصد از دانشجويان متوسط و 85.96 درصد از دانشجويان ضعيف را بر اساس معدل نهايي پيش بيني كرد.متغير معدل ديپلم بيشترين تأثير را در پيش‌بيني عملكرد دانشجويان دارد.