استفاده از الگوريتم گرگ خاكستري در تخمين پارامترهاي اجسام هندسي ساده زير‌سطحي توسط داده‌هاي گراني، مطالعه موردي: گنبد نمكي هومبل

در اين مقاله، الگوريتم بهينه ‌سازي گرگ خاكستري مورد بحث قرار گرفته است كه به عنوان يك تكنيك بهينه‌سازي  سراسري در نظر گرفته مي شود و قادر است جست‌وجوي سراسري ذرات در كل فضاي جست‌وجو را بهبود دهد. هدف اصلي الگوريتم گرگ خاكستري بهينه‌سازي  توابع هدف با الهام از تركيب رفتار گرگ‌ها است تا به راه حل بهينه و نزديك به جواب بهتر برسد. ازاين‌رو هر يك از گرگ‌ها يك مدل با ابعاد تعداد پارامترهاي مدل است. پارامترهاي هر گرگ (مدل)، ضريب دامنه(A)، عمق(Z)، فاكتور شكل(q) و موقعيت مركز جسم(x0) هستند. براي ارزيابي كارايي اين روش ميدان گراني سه مدل مصنوعي كره، استوانه افقي و استوانه قائم همراه و بدون افزودن نوفه تصادفي تحليل شد. نتايج نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي قادر به تخمين پارامترهاي مدل با دقت بالا است. سپس، الگوريتم گرگ خاكستري  براي تحليل ميدان گراني گنبد نمكي هومبل درايالات متحده استفاده شده است .نتايج براي منطقه مورد مطالعه نشان مي‌دهد كه عمق مركز جرم جسم مدفون حدود 4.76 كيلومتر، ضريب دامنه 294.25- واحد و شكل تقريبي آن بر اساس مقدار فاكتور شكل محاسبه شده  كه 1.47 است مشابه يك كره است كه با نتايج به‌دست‌آمده از مطالعات قبلي به‌خوبي مطابقت دارد. مزيت وارون‌سازي GWO اين است كه از پارامترهاي كمي براي تنظيم استفاده مي شود و بدون گيرافتادن در كمينه‌هاي محلي ،مقدار بهينه پارامترها را تخمين مي‌زند و به سرعت همگرا مي شود.