توسعه مدل هيبريدي غيرخطي براي پيش‌بيني جريان ماهانه ورودي مخازن سدها براساس پارامترهاي هيدروكليما و پوشش گياهي حوضه (مطالعه موردي: سد دز)

سد دز نقش اساسي در كنترل سيلاب‌هاي رودخانه دز ايفا كرده و از طرفي تأمين كننده آب مورد نياز كشاورزي دشت‌هاي خوزستان مي‌باشد. بنابراين پيش‌بيني دقيق و قابل اعتماد ورودي جريان به مخزن، يك مرجع حياتي براي تصميم‌گيري در مورد بهره‌برداري و مديريت اين مخزن است. در اين تحقيق مدل WAVELET-ARIMA-NARX براي پيش‌بيني جريان ماهانه ورودي مخزن سد دز توسعه يافت. از روش WAVELET جهت تجزيه سري زماني به زير سري ها و تحليل بهتر سري زماني، از مدل ARIMA به منظور مدل سازي مولفه خطي سري هاي تجزيه شده و از مدل NARX جهت مدل سازي خطاي حاصل از مدل WAVELET-ARIMA استفاده گرديد. از شاخص NDVI حوضه نيز جهت سنجش تغيير دقت مدل هيبريدي WAVELET-ARIMA-NARX بهره برده شد. نتايج نشان داد عملكرد پيش بيني مدل هيبريدي WAVELET-ARIMA-NARX نسبت به مدل ARIMA بهبود قابل توجهي يافته است. به نحوي كه با توجه به معيار RMSE، دقت پيش‌بيني در مراحل صحت‌سنجي و آموزش، نسبت به مدل ARIMA و WAVELET-ARIMA به ترتيب 74 و 82 درصد كاهش يافته است. همچنين پارامتر NDVI به همراه دما و بارش متوسط حوضه به عنوان ورودي مدل NARX دقت مدل را افزايش داده بدين صورت كه در اين مدل با 10 نرون در لايه پنهان، در مقايسه با مدل دو پارامتري بارش و NDVI با تعداد 15 نورون، در بخش ارزيابي مدل مقادير MAE از 27.2 به 18.6 و RMSE از 0.45 به 0.26 رسيده است كه اين مقادير نشانگر اهميت و تاثير در نظرگرفتن همزمان سه پارامتر بر دقت پيش بيني مي دهد.