قطعه‌بندي تصاوير با استفاده از آميخته‌هاي مقياسي كراندار توزيع نرمال

خانواده توزيع‌هاي آميخته مقياسي كراندار از توزيع‌ نرمال به عنوان مدلي جديد براي مدل‌سازي داده‌هاي نامتقارن و كراندار پيشنهاد شده ‌است. برخي از خصوصيات و ويژگي‌هاي احتمالي آن و توسيع آن به به مدل‌هاي آميخته متناهي مورد بحث قرار گرفته‌اند. بر اساس نوعي نمايش تصادفي انتخابي اين توزيع‌ها، يك الگوريتم اميد ماكسيمم سازي براي برآورد پارامترهاي مدل پيشنهاد مي‌شود. با توجه به كاربرد مدل‌هاي آميخته متناهي در كلاس‌بندي داده‌ها و همچنين تأييد اثربخشي روش پيشنهادي، آزمايشي را بر روي يك تصوير طبيعي انجام مي‌دهيم. نتايج به‌دست‌آمده، كارايي و سودمندي روش پيشنهادي را در مقايسه با توزيع‌هاي غير كراندار معمولي نشان مي‌دهد.