عنوان مقاله :
بهبود پيش بيني علاقه كاربران در كلان داده توييتر با استفاده از طبقه بند تجمعي
پديد آورندگان :
چاكرالحسيني فيروزآباد ، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد نيشابور - دانشكده فني و مهندسي , قائمي ، رضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد قوچان - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي كامپيوتر
كليدواژه :
كلان داده , شبكه اجتماعي , پيش بيني علاقه كاربر , طبقه بندي تجمعي , توييتر
چكيده فارسي :
در دنياي امروزي، شبكه‌هاي اجتماعي كه بخشي از زندگي روزمره انسان ها شده‌اند، از جمله توييتر، تلگرام، اينستاگرام و غيره، روز به روز در حال افزايش و گسترش هستند. لذا تعداد كاربران آن‌ها نيز در حال افزايش است و در نتيجه، حجم داده زيادي در اين شبكه‌ها در حال تبادل و ذخيره‌سازي است كه اين حجم عظيم داده، شبكه‌هاي اجتماعي به‌خصوص توييتر را تبديل به كلان‌داده كرده است. مديريت، سامان‌دهي و هرس‌كردن اين كلان‌داده‌ها و همچنين، پيش‌بيني رفتار كاربران شبكه‌هاي اجتماعي امري بسيار مهم است. يكي از روش‌هاي مهم و تأثيرگذار براي پيش‌بيني علاقه كاربر در شبكه‌هاي اجتماعي، تكنيك‌هاي طبقه‌بندي است كه در اغلب كاربردها و پژوهش‌هاي موجود در پيشينه تحقيق، هنوز در معيارهايي مانند دقت و صحت پيش‌بيني ضعف دارند. در اين مقاله، به‌منظور پيش‌بيني علاقه كاربر در شبكه‌هاي اجتماعي توييتر، از روش طبقه‌بندي تجمعي مبتني بر رأي‌گيري كه داراي دو گام اساسي است، استفاده شده است. در گام نخست، با بهره‌گيري از الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي پايه‌اي شامل نزديك‌ترين همسايه، درخت تصميم، جنگل تصادفي و بيزين ساده، خروجي‌هاي هر طبقه‌بندي حاصل مي‌شوند. در گام دوم، خروجي نهايي طبقه‌بندي تجمعي با استفاده از روش رأي‌گيري محاسبه مي‌شود. نتايج آزمايش‌ها بر روي مجموعه كلان‌داده‌هاي شبكه اجتماعي توييتر و براساس معيارهاي دقت، صحت و پوشش، استدلال بر اين دارد كه روش پيشنهادي طبقه‌بندي تجمعي مبتني بر رأي‌گيري، نتايج مطلوب‌تري را نسبت‌به الگوريتم هاي ديگر داشته است.
