پيش‌بيني ماندگاري مشتريان باشگاه‌هاي ورزشي با استفاده از الگوريتم نزديكترين همسايه

تكنيك داده كاوي با افزايش داده‌هاي جامع كه با موفقيت در مناطق مختلف مورد استفاده قرار مي‌گيرد، ما را قادر مي‌سازد تا دانش پنهان را براي تأثيرگذاري بر خدمات ورزشي پيدا كنيم. تمركز پژوهش حاضر با استفاده از الگوريتم نزديكترين همسايه (KNN)، بر پيش‎بيني ماندگاري مشتريان باشگاه‌هاي است. جامعه آماري اين مطالعه توسعه‌اي-كاربردي مربوط به 724 ورزشكار بود كه در فراخوان اينترنتي (واتس آپ، اينستاگرام، تلگرام و ...) با تكميل پرسشنامه در پژوهش حاضر شركت نمودند. بعد از حذف پرسشنامه‌هاي فاقد شرايط نهايتاً تعداد 537 ورزشكار در رده سني 20 تا 60 سال در پژوهش حاضر شركت نمودند. پرسشنامه الكترونيكي، ناشناس و محقق ساخته داراي 75 عامل مربوط به رضايت‌مندي مشتريان بود، كه بر اساس بازخورد دريافتي، تغييرات متعددي در پرسشنامه ايجاد گرديد و نهايتا 18 عامل به‌عنوان عوامل اصلي ريزش يا ماندگاري مرتبط با امكانات و شرايط سالن‌هاي ورزشي انتخاب شدند. روايي صوري پرسشنامه توسط 5 نفر از اساتيد دانشگاه و متخصص در حوزه مرتبط بررسي شد. نتايج نشان داد الگوريتم KNN مي‌تواند با دقت 73.4 % درصد و صحت 71.6 % درصد ماندگاري مشتريان سالن ورزشي خصوصي كه تكرار خريد دارند را پيش‌بيني كند. اين مطالعه نشان داد با كشف الگوها و روابط پنهان در داده‌ها، احتمالا به‌درستي مي‌توان از اين الگوريتم براي بهبود كيفيت مديريت اماكن ورزشي جهت جلوگيري از ريزش و ماندگاري بيشتر استفاده كرد.