پيش‌بيني رابطه دبي-اشل‌ در رودخانه‌ مند بوشهر با استفاده از هيبريد روش‌هاي Fuzzy و GMDH

شناخت رابطه دبي- اشل در مديريت و برنامه ريزي منابع آب و همچنين طراحي سازه هاي هيدروليكي، سازماندهي رودخانه ها و برنامه ريزي براي سيستم هاي هشدار سيل داراي اهميت بالايي مي باشند. با پيشرفت علم و افزايش سرعت محاسبات، روش هاي جديدي تحت عنوان سيستم هاي هوشمند ارائه گرديده است كه استفاده از آنها مي تواند گزينه بهتري جهت مدل سازي باشد. در اين تحقيق به ترتيب از روش هاي هوشمند تركيبي Fuzzy-GMDH، RBF و ANFIS استفاده شده است. روشFuzzy-GMDH  كه تركيبي از دو تكنيك منطق فازي (Fuzzy) و روش كنترل گروهي داده ها (GMDH) جهت پيش بيني دبي - اشل مي باشد. جهت بررسي مدل‌ پيشنهادي از داده‌هاي واقعي و نرمال شده رودخانه مند واقع در استان بوشهر استفاده و نتايج  با دو روش شبكه هاي عصبي RBF و همچنين ANFIS مقايسه شده است. در ابتدا با استفاده از آناليز حساسيت پارامترهاي مهم تعيين و سپس روش هاي ذكر شده با شاخص‌هاي آماري از جمله ضريب ناش (NASH) بررسي و مقايسه شده است. نتايج حاصله نشان داد كه داده هاي خام در روش Fuzzy-GMDH با مقدار 8822 /0=NASH، دقت بالاتري را نسبت به داده هاي نرمال (8788 /0=NASH) ارائه مي دهد. از طرفي مدل Fuzzy-GMDH داراي عملكرد بهتري در پيش بيني دبي روزانه نسبت به دو روش ديگر با مقادير ضريب ناش به ترتيب 8555 /0 و 8776 /0 است.