مدل‌سازي و پيش‌بيني مصرف كوتاه‌مدت برق ايران با استفاده از شبكه عصبي‌ و الگوريتم TPE

نقش واسطه‌اي برق براي صنايع مختلف و ارتباط آن با رفاه جامعه، باعث افزايش اهميت آن شده‌است، به طوري كه اطلاع از مقدار تقاضاي اين انرژي، در هدايت كشور به سمت توسعه از اهميت به سزايي برخوردار‌است. در چند سال اخير به دليل توسعه مدل‌هاي يادگيري عميق و افزايش دقت اين گونه مدل ها، استفاده از آنها رواج پيدا- كرده‌است. در مسئله مدل‌سازي و پيش‌بيني مصرف برق، استفاده از متغير هاي تاثيرگذار بسيار مهم بوده و باعث افزايش دقت پيش‌بيني خواهد شد. از اين رو در پژوهش حاضر، از متغير هاي تاثيرگذاري چون: توليد ناخالص داخلي بدون نفت، ميانگين دماي كشور، روز هاي تعطيل و روند مصرف ‌برق، با به كارگيري الگوريتم بهينه سازيTPE  براي بهينه‌سازي مدل LSTM  استفاده شده‌است. براي مقايسه نتايج، مدل ديگري طراحي شده‌ كه فاقد دو متغير توليد ناخالص داخلي و روز هاي تعطيل مي‌باشد و همچنين با الگوريتم TPE، بهينه شده‌است. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان مي‌دهد كه مدل داراي متغيرهاي: توليد ناخالص داخلي بدون نفت و روزهاي تعطيل نسبت به مدل فاقد اين‌دو متغير، از دقت بالاتري برخوردار است.