طراحي مدلي جهت انتخاب تامين كننده سبز با به كارگيري قوانين انجمني و يادگيري ماشين : كاربرد در صنايع مرتبط با دريا

امروزه با توجه به قوانين زيست محيطي و مسائلي كه در ارتباط با آلودگي و كيفيت منابع آب بوجود آمده است، لزوم توجه به كيفيت منابع آب اهميت زيادي پيدا كرده است علاوه بر آن ، شناسايي معيارهاي گزينش تامين كننده سبز از مهمترين رويكردهاي زيست محيطي صنايع است كه در ارتقا شاخص هاي عملكردي زيست محيطي مديريت زنجيره تامين نقش موثري ايفا مي كند. در پژوهش حاضر مدلي جهت انتخاب تامين كننده سبز با استفاده از داده كاوي ارائه شده است و داده هاي مورد نياز اين پژوهش از اطلاعات مربوط به سوابق تامين كنندگان خرد و كلان يك شركت صنايع غذايي بدست آمده است. كه دغدغه زنجيره تامين سبز را دارد. در بخش مدل سازي از چهار مدل درخت تصميم ، يك مدل شبكه عصبي بهينه شده ويك مدل يادگيري تجميعي استفاده شده و تحليل داده ها با استفاده از نرم افزارSPSS Modeler انجام گرفته است. پس از اجراي شش الگوريتم يادگيري ماشين كه شامل چهار مدل درخت تصميم گيري و يك مدل شبكه عصبي مصنوعي و يك مدل جنگل تصادفي بود ، بهترين و بادقت ترين مدل از ميان تمامي مدل ها ، يك مدل شبكه عصبي مصنوعي چندلايه پرسپترون با 2 لايه پنهان وجمعا 4 نورون بود كه قادر به پيش بيني تامين كننده بهينه با دقت 84.63 درصد برروي داده هاي آموزش و 82 درصد بروي داده هاي تست بوده است . ضمنا به دليل نزديكي دقت مدل بهينه نهايي در ميان داده هاي آموزش و تست ، مدل دچار مشكل بيش برازش از داده ها نشده است وداراي برازش است كه به كمك مدل پژوهش حاضر مي توان تامين كننده سبز را انتخاب كرد و به حفظ منابع آبي با كيفيت پرداخت.