تحليل عملكرد ماهواره‌هاي لندست-8، سنتينل-2 و تلفيق تصاوير آنها براي تشخيص و ارزيابي زنگ زرد گندم

ارزيابي بيماري زنگ زرد گندم در بخشي از استان خوزستان در دو مرحله شروع و اوج بيماري با روش‌هاي مبتني بر NDVI، GNDVI و MSI، مبتني بر طبقه‌بندي با تصاوير سنتينل-2 و لندست-8، و مبتني بر تلفيق تصاوير انجام شد. با استفاده از باندهاي مرئي و مادون‌قرمز بيماري شناسايي شد. سپس تصاوير سنتينل-2 و لندست-8 طبقه‌بندي شدند و در آنها زنگ زرد شناسايي شد، و نهايتا با تلفيق تصاوير اين دو ماهواره نيز بيماري شناسايي شد. همچنين ميزان دقت هر كدام از روش‌هاي ذكر شده، براي ارائه بهترين تكنيك شناسايي زنگ زرد در مناطق مشابه محاسبه و مقايسه گرديد. دو سناريوي اول نشان دادند كه طبقه‌بندي تصوير لندست-8 در شروع بيماري با RMSE برابر با 0.845 و طبقه‌بندي تصوير سنتينل-2 در اوج بيماري با RMSE برابر با 0.845 بهترين نتايج را داشته‌اند. مقايسه شاخص‌هاي گياهي نشان داد كه NDVI در شروع بيماري (تصوير سنتينل-2 با RMSE برابر با 0.959) و اوج بيماري (تصوير لندست-8 با RMSE برابر با 0.959) بهترين نتيجه را داشته‌اند. مقايسه سناريوهاي اجراشده نشان داد كه تلفيق تصاوير لندست-8 و سنتينل-2 براي طبقه‌بندي در دو مرحله شروع و اوج بيماري بهترين نتايج را داشته است. روش تلفيق IHS بهترين نتيجه طبقه‌بندي بيماري را در مرحله شروع با RMSE برابر با 0.809 داشته است، درحالي‌كه روش تلفيق GST بهترين نتيجه را در مرحله اوج بيماري با RMSE برابر با 0.793 ارائه داد. نتايج اين پژوهش مويد قابليت بالاي تلفيق تصاوير ماهواره‌اي در بهبود نتايج طبقه‌بندي زنگ زرد مي‌باشند.