مقايسه ابر نقاط و تصاوير رنگي پهپاد در برآورد مساحت تاج تك‌درختان در جنگل‌هاي دست‌كاشت كاج تهران (Pinus eldarica)

كاربرد داده هاي پهپاد در اندازه گيري ويژگي هاي كمي تك درختان ازجمله مساحت تاج به سرعت در حال توسعه است. هرچند كارايي انواع داده هاي قابل جمع آوري توسط پهپادها در اين زمينه كمتر مورد مقايسه قرار گرفته است. بنابراين پژوهش حاضر با هدف مقايسه تصاوير رنگي و ابر نقاط پهپاد در برآورد مساحت تاج تك درختان كاج در يك جنگل دست كاشت در پارك پرديسان استان خراسان شمالي انجام شد. هر دو داده براي برآورد مساحت تاج 324 درخت كاج با قطعه بندي تصوير RGB و قطعه بندي ابر نقاط با الگوريتمMarker-Controlled Watershed تحليل شدند. نتايج نشان داد مساحت تاج برآوردي روي ابر نقاط از صحت و دقت بيشتري نسبت به تصاوير رنگي (به ترتيب ضريب همبستگي 0.95 و 0.81، ضريب تعيين 0.97 و 0.59، مقايسه جفتي با 0.97 = P و 0.05 gt; P) برخوردار بود. علاوه بر اين، مساحت تاج درختان كاج با تاج بزرگ ( gt; 18 مترمربع) با صحت بيشتري نسبت به درختان با تاج متوسط و كوچك روي ابر نقاط پهپاد برآورد شده است. به طوركلي، مي توان نتيجه گرفت در برآورد مساحت تاج درختان كاج تهران در جنگل دست كاشت مورد مطالعه، قطعه بندي ابر نقاط حاصل از داده هاي پهپاد از كارايي بيشتري نسبت به قطعه بندي تصاوير رنگي برخوردار بوده است.