خوشه بندي مشتريان بر اساس مدل RFM و با استفاده از الگوريتم فراكتال

از مهمترين ابعاد مديريت ارتباط با مشتري، كشف الگوي رفتاري خريد مشتري است. سازمان مي ‌تواند با تعريف استراتژي‌هاي بازاريابي دقيق ‌تر جهت جذب مشتريان مشابه اقدام كند. در دنياي رقابتي امروز، شناخت دقيق مشتريان و توانايي پاسخگويي به نيازهاي آن‌ها براي موفقيت سازمان‌ها حياتي است. با پيشرفت‌هاي اخير در حوزه داده‌كاوي و تحليل داده‌هاي بزرگ، سازمان‌ها اكنون قادر به استفاده از روش‌هاي پيچيده‌تري براي تقسيم‌بندي مشتريان و درك بهتر رفتار آن‌ها هستند. مدل تازگي، فراواني و مالي (RFM) به عنوان يكي از مدل‌هاي مطرح در اين زمينه، امكان تقسيم‌بندي مشتريان بر اساس ارزش آن‌ها براي سازمان را فراهم مي‌آورد. در اين پايان نامه، يك طرح تقسيم‌بندي مشتريان با استفاده از خوشه‌بندي فراكتال و روش بهينه‌سازي AVOAGA كه تركيبي از دو روش بهينه‌سازي كركس آفريقايي و روش ژنتيك است ارائه شده است. شبيه سازي طرح پيشنهادي در محيط پايتون و با استفاده از مجموعه داده‌هاي استاندارد حاوي RFM مشتريان انجام شد. بر اساس نتايج بدست آمده از شبيه سازي، طرح پيشنهادي در هر دو شاخص پيمانگي و پراكندگي نسبت به طرح پايه بهبود يافته است.