مديريت ريسك استراتژيك صنعت انرژي بر اساس الگوريتم هوش مصنوعي

با تعميق روند ادغام اقتصادي جهاني، خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين‌الملل نيز شكوفا شده است. خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين‌الملل نقش مهمي در حل تامين مالي سازماني زنجيره تامين ايفا كرده است. تا آنجا كه به صنعت انرژي مربوط مي شود، خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين المللي مي تواند حمايت اعتباري كافي براي شركت هاي انرژي فراهم كند. اين امر معضل تامين مالي شركت هاي انرژي كوچك و متوسط را در تجارت واردات و صادرات حل مي كند و همچنين مي تواند نرخ گردش سرمايه شركت هاي بزرگ انرژي را بهبود بخشد. با اين حال، از آنجايي كه خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين‌الملل همچنان با تاثير ريسك‌هايي مانند ريسك اعتباري شركت، ريسك عملياتي بانك و ريسك انتقال اطلاعات شركت زنجيره تامين مواجه است، عملكرد آن در تامين مالي به طور كامل اعمال نشده است. هشدار زودهنگام و كنترل ريسك هاي موجود در خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين‌الملل مي‌تواند نقش خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين‌المللي را در ارتقاي توسعه صنعت انرژي ايفا كند. بنابراين، اين مقاله از سه الگوريتم هوش مصنوعي (AI) شامل شبكه عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك و الگوريتم ازدحام ذرات براي تحليل ريسك خدمات مالي در زنجيره تامين تجارت بين‌المللي صنعت انرژي استفاده كرد. يك مدل هشدار اوليه ريسك در مورد خدمات مالي زنجيره تامين تجارت بين‌المللي صنعت انرژي ساخته شد و يك مطالعه تجربي بر روي مدل هشدار اوليه ريسك انجام شد. تحقيقات نشان داد كه مدل هشدار اوليه ريسك مبتني بر الگوريتم هوش مصنوعي بانك‌ها را قادر مي‌سازد تا دقت ارزيابي اعتبار شركت‌ها را تا ۷.۴۳ درصد و دقت جمع‌آوري اطلاعات را تا ۵.۶۱ درصد بهبود بخشند. دقت پيش‌بيني ريسك‌هاي محيطي خارجي را تا 3.52 درصد بهبود بخشيد و ريسك عملياتي بانك را تا 6.58 درصد و ريسك قانوني و نظارتي را تا 7.06 درصد كاهش داد.