كليدواژه :
مديريت هوشمند , ترجيحات مصرفكننده , تكنيك زيمت , هوش مصنوعي , يادگيري عميق , تصميمگيري كوانتومي , تحليل دادههاي بزرگ , شبيهسازي سناريو , توسعه كسبوكارهاي كوچك و متوسط , اكوسيستم ديجيتال
چكيده فارسي :
شماره بهار 1403 مجله حاضر، به گردآوري مجموعهاي از پژوهشهاي عميق و كاربردي در حوزه مديريت هوشمند، بازاريابي پيشرفته و تحليل داده ميپردازد. اين پژوهشها در پاسخ به نياز روزافزون سازمانها و مديران براي روشها و مدلهاي نوآورانه در تصميمگيري، توسعه محصول و تدوين استراتژي در محيطهاي پيچيده اقتصادي و فناوري ارائه شدهاند. در اين شماره، شش مقاله كليدي معرفي ميشود كه به ترتيب شامل: (1) طراحي مدل عاملبنيانAgent Based Modeling و مدلسازي ساختاري تفسيري Interpretive Structural Modeling در مورد ترجيحات مصرفكننده با بهرهگيري از گامهاي دهگانه تكنيك زيمت Zaltman Metaphor Elicitation Technique در انتخاب برند هاكوپيان، (2) مدلسازي نوآوري سازماني مبتني بر هوش مصنوعي و يادگيري عميق بهعنوان راهكاري براي ايجاد و تقويت مزيت رقابتي پايدار، (3) طراحي مدل تصميمگيري كوانتومي در مديريت استراتژيك بهمنظور مقابله با عدمقطعيتهاي سازماني، (4) توسعه مدل پيشبيني عملكرد سازماني بر اساس تحليل دادههاي بزرگ Big Data و هوش استراتژيك، (5) ارائه مدل كاربردي شبيهسازي سناريوهاي استراتژيك در محيطهاي پيچيده با تأكيد بر صنعت نفت و گاز، و (6) طراحي مدل استراتژيك توسعه كسبوكارهاي كوچك و متوسط با تأكيد بر اكوسيستمهاي ديجيتال. هر يك از اين مقالات با رويكردي جامع و تحليلي، به بررسي ابزارها، روشها و راهكارهايي ميپردازند كه ميتواند براي پژوهشگران، مديران و تصميمگيران در سطوح مختلف سازماني سودمند باشد. نتايج حاصل از اين مطالعات نشان ميدهد كه اتخاذ رويكردهاي نوين در مدلسازي، تحليل داده و مديريت استراتژيك، براي دستيابي به رشد پايدار و رقابتي در دنياي امروز، امري حياتي است.