پديد آورندگان :
قره آغاجي اصل، رسول نويسنده دانشگاه علوم پزشكي اروميه Gharaaghaji asl , rasoul , مشكاني ، محمدرضا نويسنده , , فقيه زاده ، سقراط نويسنده دانشكده علوم پزشكي-دانشگاه تربيت مدرس faghihzadeh, soghrat , كاظم نژاد، انوشيروان نويسنده دانشگاه تربيت مدرس , , بابايي، غلام رضا نويسنده , , زايري، فريد نويسنده گروه آمار زيستي، دانشكده پزشكي، دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي Zaieri, F
چكيده فارسي :
مدل بندی پاسخ های ترتیبی همبسته معمولا پیچیده تر از پاسخ های پیوسته یا دو حالتی است. روش های موجود در برخی حالات، به ویژه وقتی پاسخ دو یا چند متغیره مورد بررسی به صورت نامتقارن باشد، چندان توسعه نیافته اند. پیش از این روش های مختلفی برای تحلیل پاسخ های ترتیبی و همبسته در كتب و مقالات پیشنهاد شده اند. در اینگونه مدل بندی ها اگر حجم نمونه كم باشد تحلیل كلاسیك كارایی ندارد و بهترین روش فایق آمدن به این مشكل تحلیل مدل با رهیافت بیزی است. در این مقاله روش مدل بندی متغیر پنهان با یك توزیع پایه دو متغیره نامتقارن بكار برده و در با رهیافت بیزی تحلیل كرده ایم. با استفاده از پیشین های خاص و الگوریتم MCMC بهره گرفته و پارامترها را برآورد نموده ایم. به عنوان كاربرد این مدل را به داده های مربوط به زوج متغیرهای رتبه ای از چشم های راست و چپ 116 بیمار رتینوپاتی دیابتی بر حسب تعدادی متغیر متسقل برازانده ایم.
