شناسايي و جداسازي رخساره‌هاي ژيومرفولوژي بخشي از پلاياي گاوخوني با استفاده از قابليت‌هاي RS1 و GIS2

شناسايي و جداسازي رخساره‌هاي ژيومرفولوژي بخشي از پلاياي گاوخوني با استفاده از قابليت‌هاي RS1 و GIS2

منطقه مورد بررسي بخشي از شمال پلاياي گاوخوني است. اين واحد به دليل تنوع در جنس، پوشش سطحي زمين و...، به واحدهاي كوچكتري به نام رخساره ژيومرفولوژي تقسيم مي‌شود. هدف در اين پژوهش شناسايي و جداسازي رخساره‌هاي ژيومرفولوژي موجود در منطقه مورد بررسي است. براي دستيابي به‌اين هدف از تصوير كاذب رنگي بدست آمده از تركيب باندهاي قرمز، سبز، آبي و داده‌هاي 6 باند انعكاسي سنجنده ماهواره لندست استفاده شد. داده‌هاي جانبي شامل نقشه‌هاي توپوگرافي 1:50000 و 1:25000، نقشه زمين شناسي 1:250000 و مشاهده ميداني از منطقه موردبررسي است. نرم‌افزارهاي مورد استفاده براي پردازش تصاوير و تهيه لايه‌هاي موضوعي و است. در اين تحقيق عمليات مربوط به سنجش از دور شامل واردسازي داده‌ها، تصحيح هندسي، روش‌هاي مختلف بارزسازي (ساخت تركيبات رنگي، بهبود كنتراست، اعمال فيلتر و شاخص ) بر روي تصوير ماهواره‌اي منطقه موردبررسي انجام شد سپس با اعمال روش‌هاي مختلف طبقه‌بندي، روش تفسير چشمي به عنوان بهترين روش براي جداسازي رخساره‌هاي ژيومرفولوژي منطقه انتخاب شد. بر پايه اين روش كليد تفسير تصوير رنگي منطقه مورد بررسي توليد و نقشه ژيومرفولوژي تهيه شد. نتايج به دست آمده در تحقيق نشان مي‌دهد قابليت سنجش از دور و توانايي لازم براي شناسايي واحدها و تهيه نقشه ژيومرفولوژي را دارا است. با تهيه نقشه ژيومرفولوژي مي‌توان اقدام موثري براي شناخت قابليت ارضي و مسايل مربوط به مديريت محيط درمنطقه موردبررسي انجام داد.

The study area is part of the north Gavkhouni Hole. This area is divided into smaller units named geomorphic facies because of variation in material, land cover, etc. The purpose of this study is to identify and separate the geomorphic facies of the study area. To achieve this goal, false color images obtained from the composite bands of red, green, and blue, six reflective bands of ETM sensor of Landsat 7, topographic maps 1:50000 and 1:25000, geological map 1:250000 and field observations were used. ArcGIS 9.2 and ENVI 4.4 were also used to process images and prepare thematic layers. In this research, operations related to remote sensing, including inserting of data, geometric correction and different methods of detection (making color combinations, enhancement of image, filtering and NDVI) were performed on satellite image of the study area. Then, the geomorphic facies were classified applying different methods. Visual interpretation method was selected as the best method for separating of the facies. In this method interpretation key was produced based on false color image (RGB: 741), then geomorphic map of study area was prepared. The results indicate the ability of RS and GIS techniques to identify units and produce geomorphic map. The map helps us to evaluate land suitability and environmental management of the study area.